Tinjauan literatur tentang regresi non-linear

17

Adakah yang tahu artikel ulasan yang bagus untuk literatur statistik tentang regresi non-linear? Saya terutama tertarik pada hasil konsistensi dan asimptotik.

Yang menarik adalah model

y_{saya t} = m (x_{saya t}, θ) + ϵ_{saya t},

$y_{it} = m(x_{it},\theta) + \epsilon_{it},$

untuk data panel.

Yang kurang menarik adalah metode non-parametrik.

Saran untuk jurnal untuk melihat juga sangat menyambut.

Saat ini saya sedang membaca Amemiya (1983) dalam Handbook of Econometrics , tetapi saya berharap mendapatkan sesuatu yang mungkin lebih terkini.

Wooldridge, JM (1996) "Memperkirakan sistem persamaan dengan instrumen berbeda untuk persamaan yang berbeda" dalam Journal of Econometrics adalah contoh kontribusi lebih lambat dari tinjauan di atas, karenanya tidak termasuk.

regression references nonlinear-regression

— Jesper Hybel
sumber

7

Buku " Analisis Regresi Nonlinear dan Penerapannya " (2007) oleh Bates & Watts muncul dalam pikiran sebagai saran langsung. Ini ditulis bersama oleh salah satu master dari desain algoritma regresi (D. Bates). Perhatikan bahwa ini tidak sepenuhnya segar ; tautan edisi I diterbitkan pada 2007 tetapi sebagian besar materi berasal dari edisi 1989. Yang sedang berkata, itu pasti berwibawa dan telah berusia sangat baik. Saya menggunakannya sebagai buku referensi di waktu dan itu sangat bagus. Terutama ketika datang ke aspek komputasi itu sangat diperlukan. Ini cocok dengan " Model Efek Campuran di S dan S-PLUS " (2000) oleh Pinheiro & Bates, yang lebih dekat dengan paradigma data panel masalah.

Saran sekunder: Ruppert et al. " Semiparametric Regression " (2003) memiliki fokus komputasi yang kurang dari B&W tapi saya pikir ia memiliki cakupan yang lebih luas juga. Bergantung pada bagaimana kita mendefinisikan regresi non-linier, melihat Generalized Additive Model bisa sangat berwawasan dan sejauh itu Wood " Generalized Additive Models: An Introduction with R " (2017; 2nd Ed.) Mungkin merupakan yang paling mutakhir. referensi di luar sana, itu adalah bacaan yang bagus. Demikian pula, jika kita lebih peduli untuk Model Regresi Lokal, memeriksa Fan & Gijbels " Pemodelan Polinom Lokal dan Aplikasinya " (1996) pasti klasik juga. (Saya menghargai bahwa saran-saran sekunder ini bergerak lebih jauh dari paradigma data panel tetapi saya membutuhkannya untuk menyampaikan poin saya berikutnya.

Komentar: Seseorang dapat mencatat bahwa ada lebih sedikit buku regresi non-parametrik yang keluar baru-baru ini; itu tidak sepenuhnya kebetulan: Pembelajaran Mesin terjadi. Menyingkirkan buku-buku umum terbaik di kelasnya seperti: " Elemen Pembelajaran Statistik " (2009) oleh Hastie et al. dan " Machine Learning: a Probabilistic Perspective " (2013) oleh Murphy, melihat ke Devroye et al. " Teori Probabilistik Pengenalan Pola " (1997) mencakup hasil konsistensi, batas, tingkat kesalahan, konvergensi, dll. Dengan sangat rinci. Oleh karena itu ada beberapa artikel ulasan di persimpangan Machine Learning dan Econometrics seperti: " Machine Learning: An Applied Econometric Approach " (2017) oleh Mullainathan & Spiess or "Big Data: Trik Baru untuk Ekonometrika "(2014) oleh Varian. Mereka memberikan ikhtisar yang OK tetapi mereka tidak menawarkan perlakuan matematika yang ketat tentang masalah ini, mereka harus menawarkan daftar referensi yang masuk akal.

— usεr11852 kata Reinstate Monic
sumber

Terima kasih, untuk jawabannya. Anda menyertakan banyak referensi bagus tentang cara menerapkan berbagai jenis model non-linear. Namun saya tidak akan menyebut mereka "artikel ulasan" semuanya buku dan mereka tampaknya lebih fokus pada pengantar topik daripada survei literatur yang ada. Saya hanya menunjukkan ini untuk kepentingan pembaca masa depan. Juga mungkin Anda dapat mengonfirmasi bahwa ini juga merupakan kasus untuk "Analisis Regresi Nonlinear dan Penerapannya", karena walaupun ini adalah referensi paling menarik yang Anda berikan, saya belum dapat memberikan contoh. Saya akan menerima jawaban Anda.

— Berhenti Menutup Pertanyaan dengan Cepat

2

Regresi non-linear adalah topik yang matang dan luas, itu sebabnya saya ragu bahwa ada banyak makalah ulasan baru-baru ini. Satu-satunya makalah yang dapat saya pikirkan adalah:

Motulsky HJ, Ransnas LA: "Menyesuaikan Kurva dengan Data Menggunakan Regresi Nonlinier: Tinjauan Praktis dan Nonmathematis." The FASEB Journal, 1 (5), 365-374 <- Seperti namanya, ulasan non-matematis jadi bukan tempat yang baik untuk mencari hal-hal tentang konsistensi dan asimtotik.

AR Gallant: "Regresi Nonlinier" The American Statistician Vol. 29, No. 2 (Mei, 1975), hlm. 73-81 <- Lebih tua dari kertas yang Anda sebutkan dalam pertanyaan.

Anda mungkin menemukan ikhtisar yang bagus di beberapa buku pegangan statistik. Misalnya dalam "Buku Pegangan metode regresi" oleh Young atau "Metode regresi modern" oleh Ryan Anda dapat menemukan bab yang bagus tentang regresi nonlinier.

Tentang konsistensi dan asimptotik, saya dapat merekomendasikan bab 2 buku "Alat statistik untuk regresi nonlinier" oleh Huet et al.

Last but not least, dua klasik dalam literatur berbahasa Inggris adalah Bates & Watts seperti yang disebutkan di atas dan "Nonlinier Regression" dari Seber dan Wild. Bok lain yang sangat bagus adalah "Model Statistik Nonlinear" oleh Gallant

— Javier-Acuna
sumber