Pertanyaan yang diberi tag «nonlinear-regression»

Gunakan tag ini hanya untuk model regresi di mana responsnya adalah fungsi parameter nonlinier. Jangan gunakan tag ini untuk transformasi data nonlinier.


3
Mengapa regresi polinomial dianggap sebagai kasus khusus regresi linier berganda?
Jika regresi polinomial memodelkan hubungan nonlinear, bagaimana hal itu dapat dianggap sebagai kasus khusus dari regresi linier berganda? Wikipedia mencatat bahwa "Meskipun regresi polinomial cocok dengan model nonlinier untuk data, sebagai masalah estimasi statistik linear, dalam arti bahwa fungsi regresi adalah linear dalam parameter yang tidak diketahui yang diperkirakan dari …


1
Menghitung pengulangan efek dari model lmer
Saya baru saja menemukan makalah ini , yang menjelaskan bagaimana menghitung pengulangan (alias reliabilitas, alias korelasi intraclass) dari pengukuran melalui pemodelan efek campuran. Kode R adalah: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(vc,'sc')^2 intercept_var = attr(vc$id,'stddev')[1]^2 #compute the unadjusted repeatability R …
28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 



2
Regresi untuk model bentuk ?
Saya memiliki dataset yang merupakan statistik dari forum diskusi web. Saya melihat distribusi jumlah balasan yang diharapkan dimiliki suatu topik. Secara khusus, saya telah membuat dataset yang memiliki daftar jumlah balasan topik, dan kemudian jumlah topik yang memiliki jumlah balasan tersebut. "num_replies","count" 0,627568 1,156371 2,151670 3,79094 4,59473 5,39895 6,30947 7,23329 …

1
Penggunaan kesalahan standar distribusi bootstrap
(abaikan kode R jika perlu, karena pertanyaan utama saya adalah bahasa-independen) Jika saya ingin melihat variabilitas statistik sederhana (mis: rata-rata), saya tahu saya bisa melakukannya melalui teori seperti: x = rnorm(50) # Estimate standard error from theory summary(lm(x~1)) # same as... sd(x) / sqrt(length(x)) atau dengan bootstrap seperti: library(boot) # …

2
Kesalahan gradien tunggal dalam nls dengan nilai awal yang benar
Saya mencoba menyesuaikan garis + kurva eksponensial untuk beberapa data. Sebagai permulaan, saya mencoba melakukan ini pada beberapa data buatan. Fungsinya adalah: Ini secara efektif merupakan kurva eksponensial dengan bagian linier, serta parameter pergeseran horizontal tambahan ( m ). Namun, ketika saya menggunakan fungsi R saya mendapatkan kesalahan " singular …

2
Apa cara yang paling bebas rasa sakit untuk menyesuaikan kurva pertumbuhan logistik di R?
Ini tidak mudah bagi Google seperti beberapa hal lain, untuk lebih jelasnya, saya tidak berbicara tentang regresi logistik dalam arti menggunakan regresi untuk memprediksi variabel kategori. Saya berbicara tentang menyesuaikan kurva pertumbuhan logistik dengan poin data yang diberikan. Untuk lebih spesifik, adalah tahun tertentu dari 1958 hingga 2012 dan adalah …

3
apa yang membuat jaringan saraf model klasifikasi nonlinier?
Saya mencoba memahami makna matematika dari model klasifikasi non-linear: Saya baru saja membaca sebuah artikel yang berbicara tentang jaring saraf menjadi model klasifikasi non-linear. Tapi saya baru sadar bahwa: Lapisan pertama: h1=x1∗wx1h1+x2∗wx1h2h1=x1∗wx1h1+x2∗wx1h2h_1=x_1∗w_{x1h1}+x_2∗w_{x1h2} h2=x1∗wx2h1+x2∗wx2h2h2=x1∗wx2h1+x2∗wx2h2h_2=x_1∗w_{x2h1}+x_2∗w_{x2h2} Lapisan selanjutnya y= b ∗ wb y+ h1∗ bh 1 y+ h2∗ bh 2 yy=b∗wby+h1∗wh1y+h2∗wh2yy=b∗w_{by}+h_1∗w_{h1y}+h_2∗w_{h2y} Dapat disederhanakan …

5
Apakah ahli statistik berasumsi seseorang tidak dapat menyirami tanaman secara berlebihan, atau apakah saya hanya menggunakan istilah pencarian yang salah untuk regresi curvilinear?
Hampir semua yang saya baca tentang regresi linier dan GLM bermuara pada ini: mana adalah fungsi dan tidak bertambah atau tidak berkurang adalah parameter yang Anda memperkirakan dan menguji hipotesis tentang. Ada lusinan fungsi tautan dan transformasi dan untuk menjadikan fungsi linear dari .f ( x , β ) x …

2
Tinjauan literatur tentang regresi non-linear
Adakah yang tahu artikel ulasan yang bagus untuk literatur statistik tentang regresi non-linear? Saya terutama tertarik pada hasil konsistensi dan asimptotik. Yang menarik adalah model yi t= m ( xi t, θ ) + ϵi t,ysayat=m(xsayat,θ)+ϵsayat,y_{it} = m(x_{it},\theta) + \epsilon_{it}, untuk data panel. Yang kurang menarik adalah metode non-parametrik. Saran …

1
Bagaimana cara menghitung pita prediksi untuk regresi non-linear?
The halaman bantuan untuk Prism memberikan penjelasan berikut untuk bagaimana menghitung band prediksi untuk regresi non-linear. Maafkan kutipan panjang, tapi saya tidak mengikuti paragraf kedua (yang menjelaskan bagaimana didefinisikan dan dihitung). Bantuan apa pun akan sangat dihargai.d Y / d PG|xG|xG|xdY/dPdY/dPdY/dP Perhitungan band kepercayaan dan prediksi cukup standar. Baca terus …

1
Masalah parameter insidental
Saya selalu berjuang untuk mendapatkan esensi sejati dari masalah parameter insidental. Saya membaca dalam beberapa kesempatan bahwa penduga efek tetap dari model data panel nonlinier dapat sangat bias karena masalah parameter insidental "terkenal". Ketika saya meminta penjelasan yang jelas tentang masalah ini, jawabannya adalah: Asumsikan bahwa data panel memiliki N …

Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.