Apa perbedaan antara analisis survival dan regresi Poisson?

Saya sedang mengerjakan masalah prediksi churn klasik menggunakan jumlah kunjungan pengguna yang diberikan ke situs dan saya pikir Poisson Regression adalah alat yang tepat untuk memodelkan keterlibatan masa depan pengguna tersebut. Ketika kemudian saya menemukan buku tentang analisis survival dan Hazard Modeling dan saya tidak tahu teknik mana yang terbaik.

Saya tidak ingin meneliti kedua topik secara bersamaan, jadi apa yang terbaik untuk memodelkan keterlibatan pengguna menggunakan data dan demografi sebelumnya?

Jawaban singkat dan umum:

• Dengan regresi Poisson, variabel respons bunga adalah hitungan ( atau mungkin tingkat ).
• Dengan regresi Cox (atau strategi pemodelan alternatif dari analisis survival), variabel respons adalah waktu yang telah berlalu antara beberapa asal dan peristiwa yang menarik. Secara khusus, teknik analisis survival dirancang untuk menangani sensor .
• Perhatikan bahwa, berdasarkan beberapa asumsi, ada tautan di antara keduanya .