Pertanyaan yang diberi tag «poisson-process»

Beberapa tahun yang lalu saya merancang detektor radiasi yang bekerja dengan mengukur interval antara peristiwa daripada menghitungnya. Asumsi saya adalah, bahwa ketika mengukur sampel yang tidak berdekatan, rata-rata saya akan mengukur setengah dari interval yang sebenarnya. Namun ketika saya menguji rangkaian dengan sumber yang dikalibrasi, bacaan adalah faktor dua terlalu …

75 poisson-process  paradox 

Di bidang ekonomi (saya pikir) kami memiliki ARIMA dan GARCH untuk deret waktu yang teratur dan Poisson, Hawkes untuk proses titik pemodelan, jadi bagaimana dengan upaya untuk pemodelan deret waktu yang tidak beraturan (tidak merata) - apakah ada (setidaknya) praktik umum ? (Jika Anda memiliki pengetahuan dalam topik ini, Anda …

45 time-series  garch  poisson-process  point-process  unevenly-spaced-time-series 

Saya seorang mahasiswa sarjana dan saya memiliki proyek untuk kelas probabilitas saya. Pada dasarnya, saya memiliki dataset tentang badai yang berdampak pada negara saya selama beberapa tahun. Dalam Buku probabilitas saya, (Probabilitas dan Statistik dengan R) ada contoh (tidak lengkap) tentang cara memeriksa apakah data mengikuti distribusi Poisson, mereka mulai …

25 r  self-study  poisson-distribution  poisson-process 

\newcommand{\P}{\mathbb{P}} Kami memiliki proses acak yang mungkin-atau-mungkin-tidak terjadi beberapa kali dalam jangka waktu TTT . Kami memiliki umpan data dari model yang sudah ada dari proses ini, yang menyediakan probabilitas sejumlah peristiwa yang terjadi pada periode 0≤t&lt;T0≤t&lt;T0 \leq t < T . Model yang ada ini sudah tua dan kita …

24 negative-binomial  kalman-filter  poisson-process  state-space-models 

Saya memiliki database peristiwa (yaitu variabel tanggal) dan kovariat terkait. Peristiwa ini dihasilkan oleh proses Poisson non-stasioner dengan parameter menjadi fungsi yang tidak diketahui (tetapi mungkin linier) dari beberapa kovariat. Saya pikir paket NHPoisson ada hanya untuk tujuan ini; tetapi setelah 15 jam penelitian yang gagal, saya masih belum tahu …

15 r  poisson-distribution  poisson-process 

Saya sedang mengerjakan masalah prediksi churn klasik menggunakan jumlah kunjungan pengguna yang diberikan ke situs dan saya pikir Poisson Regression adalah alat yang tepat untuk memodelkan keterlibatan masa depan pengguna tersebut. Ketika kemudian saya menemukan buku tentang analisis survival dan Hazard Modeling dan saya tidak tahu teknik mana yang terbaik. …

12 survival  hazard  poisson-process 

Saya ingin memahami uji pasti fisher dengan lebih baik, jadi saya menyusun contoh mainan berikut ini, di mana f dan m berhubungan dengan pria dan wanita, dan n dan y berhubungan dengan "konsumsi soda" seperti ini: &gt; soda_gender f m n 0 5 y 5 0 Jelas, ini adalah penyederhanaan …

12 fishers-exact  hypergeometric  clustering  supervised-learning  modeling  econometrics  r  regression  residuals  heteroscedasticity  independence  distributions  self-study  matlab  libsvm  self-study  conditional-probability  conditional-expectation  hypothesis-testing  self-study  multiple-comparisons  mode  statistical-significance  chi-squared  multiple-comparisons  maximum-likelihood  poisson-process  optimization  uncertainty  genetic-algorithms  bayesian  model-selection  overfitting  maximum-likelihood  optimization  approximation  r  prediction  model-evaluation  r  machine-learning  survival  neural-networks  cox-model  machine-learning  bayesian  bayesian-network  hierarchical-bayesian  pooling 

Saya sedang mengembangkan model prediksi risiko asuransi. Model-model ini adalah "peristiwa langka" seperti prediksi maskapai tanpa pertunjukan, deteksi kesalahan perangkat keras, dll. Ketika saya menyiapkan kumpulan data saya, saya mencoba menerapkan klasifikasi, tetapi saya tidak dapat memperoleh pengklasifikasi yang berguna karena tingginya proporsi kasus negatif . Saya tidak punya banyak …

11 classification  predictive-models  scikit-learn  poisson-process 

Saya sedang mengerjakan kumpulan data. Setelah menggunakan beberapa teknik identifikasi model, saya keluar dengan model ARIMA (0,2,1). Saya menggunakan detectIOfungsi dalam paket TSAdalam R untuk mendeteksi outlier inovatif (IO) pada pengamatan ke-48 set data asli saya. Bagaimana cara memasukkan pencilan ini ke dalam model saya sehingga saya dapat menggunakannya untuk …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

Saya telah menanyakan pertanyaan ini sebelumnya dengan cara lain di stackexchanges lainnya, mohon maaf untuk repost yang agak. Saya telah bertanya kepada profesor saya dan beberapa mahasiswa PhD tentang, tanpa jawaban yang pasti. Saya pertama-tama akan menyatakan masalah, kemudian solusi potensial saya dan masalah dengan solusi saya, sangat menyesal untuk …

9 poisson-distribution  poisson-process 

Saya memiliki dua proses Poisson independen dan dengan tingkat kedatangan dan . Sekarang, waktu yang diharapkan untuk kedatangan item berikutnya untuk proses penggabungan adalah .AAABBBλAλA\lambda_AλBλB\lambda_B1λA+λB1λA+λB\frac {1}{\lambda_A+\lambda_B} Menganggap sebagai waktu kedatangan untuk item selanjutnya dari proses gabungan, dan atau sebagai peristiwa di mana item-item tersebut berasal dari proses atau , menggunakan …

8 conditional-probability  poisson-process 

Model "canggih" untuk distribusi gol yang dicetak dalam pertandingan sepak bola adalah model Dixon dan Robinson (1998) "Model Proses Kelahiran untuk Pertandingan Sepak Bola Asosiasi" yang menjelaskan dua fenomena utama: 1) Lebih banyak gol yang dicetak pada akhir pertandingan daripada di awal (dihipotesiskan karena kelelahan yang diderita oleh kedua tim) …

8 monte-carlo  poisson-process