Database (populasi, area, bentuk) dapat digunakan untuk memetakan kepadatan populasi dengan menetapkan nilai konstan populasi / area untuk setiap bentuk (yang merupakan poligon seperti blok Sensus, traktat, county, state, apa pun). Namun, populasi biasanya tidak terdistribusi secara seragam dalam poligonnya. Pemetaan Dasymetric adalah proses menyempurnakan estimasi kepadatan ini dengan menggunakan data tambahan. Ini adalah masalah penting dalam ilmu sosial seperti yang ditunjukkan oleh ulasan baru-baru ini .
Jadi, anggaplah bahwa kita telah menyediakan peta tambahan tutupan lahan (atau faktor diskrit lainnya). Dalam kasus yang paling sederhana, kita dapat menggunakan area yang jelas tidak bisa dihuni seperti waterbodies untuk menggambarkan di mana populasi tidak dan, dengan demikian, menugaskan semua populasi ke area yang tersisa. Lebih umum, masing-masing Sensus satuan diukir ke dalam bagian memiliki daerah permukaan , . Dataset kami karenanya ditambahkan ke daftar tupel
di mana adalah penduduk (diasumsikan diukur tanpa kesalahan) di unit j dan - meskipun hal ini tidak sepenuhnya kasus - kita bisa mengasumsikan setiap x j i juga persis diukur. Dalam hal ini, tujuannya adalah untuk partisi masing-masing y j menjadi penjumlahan
di mana setiap dan z j i memperkirakan populasi dalam unit j yang berada di kelas tutupan lahan i . Estimasi harus tidak bias. Partisi ini memurnikan peta kepadatan populasi dengan menetapkan kepadatan z j i / x j i ke persimpangan poligon Sensus ke- j dan kelas tutupan lahan ke- i .
Masalah ini berbeda dari pengaturan regresi standar dalam cara yang menonjol:
- Partisi setiap harus tepat.
- Komponen setiap partisi harus non-negatif.
- Tidak ada kesalahan dalam data apa pun: semua populasi menghitung dan semua area x j i benar.
Ada banyak pendekatan untuk solusi, seperti metode " pemetaan dasymetric cerdas ", tetapi semua yang saya baca memiliki elemen ad hoc dan potensi yang jelas untuk bias. Saya mencari jawaban yang menyarankan metode statistik yang kreatif dan dapat ditelusuri secara komputasional. Aplikasi langsung menyangkut koleksi c. - 10 6 Unit sensus rata-rata masing-masing 40 orang (walaupun sebagian besar memiliki 0 orang) dan sekitar selusin kelas tutupan lahan.