Apa itu "ruang fitur"?

Apa definisi "ruang fitur"?

Misalnya, Saat membaca tentang SVM, saya membaca tentang "pemetaan ke fitur ruang". Saat membaca tentang CART, saya membaca tentang "partisi ke ruang fitur".

Saya mengerti apa yang terjadi, terutama untuk CART, tetapi saya pikir ada beberapa definisi yang saya lewatkan.

Apakah ada definisi umum "ruang fitur"?

Apakah ada definisi yang akan memberi saya lebih banyak wawasan tentang kernel dan / atau CART SVM?

Ruang fitur

Ruang fitur mengacu pada dimensi- tempat variabel Anda tinggal (tidak termasuk variabel target, jika ada). Istilah ini sering digunakan dalam literatur ML karena tugas dalam ML adalah ekstraksi fitur , maka kami melihat semua variabel sebagai fitur. Misalnya, pertimbangkan kumpulan data dengan:$n$

Target

1. Ketebalan ban mobil setelah beberapa periode pengujian$Y \equiv$

Variabel

1. jarak yang ditempuh dalam ujian$X_1 \equiv$
2. durasi waktu pengujian$X_2 \equiv$
3. jumlah bahan kimia C dalam ban$X_3 \equiv$$C$

$\mathbf{R}^3$$\mathbf{R}^3$$X$$X_4$

• $X_4 =\frac{X_1}{X_2} \equiv$

$\mathbf{R}^4$

Pemetaan

$\phi$$\mathbf{R}^3$$\mathbf{R}^4$