Pertanyaan yang diberi tag «feature-construction»

Teknik apa yang tersedia untuk mengelompokkan (atau mengelompokkan) banyak kategori menjadi beberapa, untuk tujuan menggunakannya sebagai input (prediktor) dalam model statistik? Pertimbangkan variabel seperti jurusan mahasiswa (disiplin yang dipilih oleh mahasiswa sarjana). Itu tidak teratur dan kategorikal, tetapi berpotensi memiliki lusinan tingkat yang berbeda. Katakanlah saya ingin menggunakan jurusan sebagai …

58 regression  categorical-data  dimensionality-reduction  feature-construction  many-categories 

Saya memiliki 50.000 gambar seperti ini: Mereka menggambarkan grafik data. Saya ingin mengekstrak fitur dari gambar-gambar ini sehingga saya menggunakan kode autoencoder yang disediakan oleh Theano (deeplearning.net). Masalahnya adalah, autoencoder ini sepertinya tidak mempelajari fitur apa pun. Saya sudah mencoba RBM dan itu sama. Dataset MNIST menyediakan fitur yang bagus …

24 machine-learning  neural-networks  feature-construction  rbm  autoencoders 

Saya sedang membangun model dan saya pikir bahwa lokasi geografis cenderung sangat baik dalam memprediksi variabel target saya. Saya memiliki kode pos masing-masing pengguna saya. Saya tidak sepenuhnya yakin tentang cara terbaik untuk memasukkan kode pos sebagai fitur prediktor dalam model saya. Meskipun kode pos adalah angka, itu tidak berarti …

24 machine-learning  feature-construction  many-categories 

Saya mencoba untuk lebih memahami jaringan saraf convolutional dengan menulis kode Python yang tidak bergantung pada perpustakaan (seperti Convnet atau TensorFlow), dan saya terjebak dalam literatur tentang bagaimana memilih nilai untuk matriks kernel, ketika melakukan lilitan pada suatu gambar. Saya mencoba memahami detail implementasi pada langkah antara fitur peta pada …

24 machine-learning  neural-networks  deep-learning  feature-construction  conv-neural-network 

Kapan kita harus discretize / bin variabel independen / fitur dan kapan tidak? Upaya saya untuk menjawab pertanyaan: Secara umum, kita tidak boleh bin, karena binning akan kehilangan informasi. Binning sebenarnya meningkatkan derajat kebebasan model, jadi, dimungkinkan untuk menyebabkan over-fitting setelah binning. Jika kita memiliki model "bias tinggi", binning mungkin …

21 machine-learning  continuous-data  feature-construction  binning 

Baru-baru ini saya telah belajar bahwa salah satu cara untuk menemukan solusi yang lebih baik untuk masalah ML adalah dengan membuat fitur. Seseorang dapat melakukannya dengan, misalnya, menjumlahkan dua fitur. Sebagai contoh, kami memiliki dua fitur "serangan" dan "pertahanan" semacam pahlawan. Kami kemudian membuat fitur tambahan yang disebut "total" yang …

20 machine-learning  feature-construction 

Seperti diketahui oleh semua, rekayasa fitur sangat penting untuk pembelajaran mesin, namun saya menemukan beberapa bahan yang terkait dengan bidang ini. Saya berpartisipasi dalam beberapa kompetisi di Kaggle dan percaya bahwa fitur yang baik bahkan mungkin lebih penting daripada klasifikasi yang baik dalam beberapa kasus. Adakah yang tahu tutorial tentang …

19 machine-learning  references  feature-construction 

Apa definisi "ruang fitur"? Misalnya, Saat membaca tentang SVM, saya membaca tentang "pemetaan ke fitur ruang". Saat membaca tentang CART, saya membaca tentang "partisi ke ruang fitur". Saya mengerti apa yang terjadi, terutama untuk CART, tetapi saya pikir ada beberapa definisi yang saya lewatkan. Apakah ada definisi umum "ruang fitur"? …

19 machine-learning  svm  feature-selection  cart  feature-construction 

Mengatasi masalah regresi, saya mulai memikirkan representasi fitur "hari dalam seminggu". Saya ingin tahu pendekatan mana yang lebih baik: satu fitur; nilai 1/7 untuk hari Senin; 2/7 untuk hari Selasa ... 7 fitur: (1, 0, 0, 0, 0, 0, 0) untuk hari Senin; (0, 1, 0, 0, 0, 0, 0) …

18 machine-learning  neural-networks  feature-construction 

Jadi saya sudah bermain-main dengan SVM dan saya ingin tahu apakah ini hal yang baik untuk dilakukan: Saya memiliki serangkaian fitur berkelanjutan (0 hingga 1) dan serangkaian fitur kategorikal yang saya konversi ke variabel dummy. Dalam kasus khusus ini, saya menyandikan tanggal pengukuran dalam variabel dummy: Ada 3 periode tempat …

15 categorical-data  svm  feature-selection  linear-model  feature-construction 

Saya sedang melakukan analisis data eksplorasi (EDA) pada dataset. Kemudian saya akan memilih beberapa fitur untuk memprediksi variabel dependen. Pertanyaannya adalah: Apakah saya harus melakukan EDA hanya pada dataset pelatihan saya? Atau haruskah saya bergabung dengan pelatihan dan menguji kumpulan data kemudian melakukan EDA pada keduanya dan memilih fitur berdasarkan …

15 dataset  feature-selection  feature-construction  eda 

Saya memiliki dua set data (sumber dan data target) yang mengikuti distribusi yang berbeda. Saya menggunakan MMD - yang merupakan distribusi jarak non-parametrik - untuk menghitung distribusi marginal antara sumber dan data target. sumber data, Xs data target, Xt Matriks adaptasi A * Data yang diproyeksikan, Zs = A '* …

15 machine-learning  distributions  distance  feature-construction  domain-adaptation 

Katakanlah saya ingin membuat Logistic Classifier untuk film M. Fitur saya akan seperti usia orang, jenis kelamin, pekerjaan, lokasi. Jadi set latihan akan menjadi seperti: Lokasi Pekerjaan Jenis Kelamin Seperti (1) / Tidak Suka (0) 23 M Perangkat Lunak US 1 24 F Dokter UK 0 dan seterusnya .... Sekarang …

13 machine-learning  feature-construction 

Saya punya matriks istilah-dokumen , dan sekarang saya ingin mengekstraksi kata kunci untuk setiap dokumen dengan metode pembelajaran yang dilindungi (SVM, Naif Bayes, ...). Dalam model ini, saya sudah menggunakan Tf-idf, tag Pos, ...M.M.M Tapi sekarang aku bertanya-tanya tentang selanjutnya. Saya punya matriks dengan persamaan cosinus antara istilah-istilah.CCC Apakah ada …

12 text-mining  feature-construction  supervised-learning  cosine-distance  cosine-similarity 

Rekayasa fitur sering merupakan komponen penting untuk pembelajaran mesin (itu digunakan sangat banyak untuk memenangkan Piala KDD pada 2010 ). Namun, saya menemukan bahwa sebagian besar teknik teknik fitur baik hancurkan makna intuitif dari fitur yang mendasarinya atau sangat spesifik untuk domain tertentu atau bahkan tipe fitur tertentu. Contoh klasik …

12 predictive-models  feature-selection  feature-construction