Apa perbedaan antara Distribusi Normal dan Gaussian


41

Apakah ada perbedaan yang dalam antara distribusi Normal dan Gaussian, saya telah melihat banyak makalah yang menggunakannya tanpa perbedaan, dan saya biasanya juga menyebutnya sebagai hal yang sama.

Namun, PI saya baru-baru ini mengatakan kepada saya bahwa yang normal adalah kasus spesifik dari Gaussian dengan mean = 0 dan std = 1, yang juga saya dengar beberapa waktu lalu di outlet lain, apa konsensus tentang ini?

Menurut Wikipedia, apa yang mereka sebut normal, adalah distribusi normal standar, sedangkan Normal adalah sinonim untuk Gaussian, tetapi sekali lagi, saya juga tidak yakin tentang Wikipedia.

Terima kasih


12
Wikipedia benar, dalam hal ini. Biasanya untuk topik seperti ini. Saya akan lebih curiga dengan topik kontroversial.
Peter Flom - Pasang kembali Monica

13
Ada konsensus. PI Anda membingungkan "Normal" dengan "Standar normal." Yang pertama mengacu pada versi apa pun dari yang terakhir yang diperoleh melalui perubahan lokasi atau skala.
whuber

11
Pergilah dengan Wikipedia & Peter & whuber - & pekerjakan penyelidik pribadi yang berbeda.
Scortchi

2
Berikut ini satu referensi yang cukup otoritatif: mathworld.wolfram.com/GaussianFunction.html .
whuber

2
Peter Flom benar - seperti Wikipedia, dan whuber, dan Scortchi. Anda dapat menemukan sejumlah karya otoritatif yang mendukungnya - ratusan, mungkin ribuan teks standar misalnya dan banyak makalah.
Glen_b

Jawaban:




-1

Jika Anda hanya berbicara tentang distribusi probabilitas, distribusi Gaussian dan Normal identik dengan yang disebutkan Wikipedia. Tetapi fungsi Gaussian tidak harus merupakan distribusi Normal ketika integrasinya bukan ke 1.


3
"Tapi fungsi Gaussian belum tentu merupakan distribusi Normal ketika integrasinya bukan ke 1." Ini tidak benar. Semua distribusi probabilitas yang benar-benar kontinu berintegrasi ke 1. Ini adalah bagian dari bagaimana probabilitas didefinisikan secara konvensional (lihat aksioma Kolmogorov).
Pasang kembali Monica

1
@ Scorax Saya pikir ini mungkin mengacu pada " fungsi Gaussian " yang lebih umum , yang dalam beberapa konteks tidak perlu dinormalisasi (yaitu melalui faktor integral Gaussian ). Namun saya setuju bahwa OP bertanya tentang distribusi Gaussian , jadi jawaban ini mungkin lebih merupakan komentar.
GeoMatt22

"Semua distribusi probabilitas yang benar-benar berkesinambungan berintegrasi ke 1" Itulah yang saya maksud sebenarnya, seharusnya mengatakan ketika integrasi fungsi Gaussian bukan ke 1 sebagai gantinya.
Jerry
Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.