Pertanyaan yang diberi tag «normal-distribution»

Pada halaman Wikipedia tentang pengklasifikasi naif Bayes , ada baris ini: p(height|male)=1.5789p(height|male)=1.5789p(\mathrm{height}|\mathrm{male}) = 1.5789 (Distribusi probabilitas lebih dari 1 adalah OK. Ini adalah area di bawah kurva lonceng yang sama dengan 1.) Bagaimana nilai bisa OK? Saya pikir semua nilai probabilitas dinyatakan dalam kisaran . Lebih lanjut, mengingat bahwa dimungkinkan …

149 distributions  probability  normal-distribution  pdf 

Saya sedang mempelajari pengenalan pola dan statistik dan hampir setiap buku yang saya buka tentang subjek saya menabrak konsep jarak Mahalanobis . Buku-buku memberikan semacam penjelasan intuitif, tetapi masih belum cukup baik bagi saya untuk benar-benar mengerti apa yang sedang terjadi. Jika seseorang bertanya kepada saya, "Berapa jarak Mahalanobis?" Saya …

127 normal-distribution  mathematical-statistics  distance  pattern-recognition  intuition 

Kami memiliki vektor normal multivariat . Pertimbangkan mempartisi \ boldsymbol \ mu dan {\ boldsymbol Y} menjadi \ boldsymbol \ mu = \ begin {bmatrix} \ boldsymbol \ mu_1 \\ \ boldsymbol \ mu_2 \ end {bmatrix} {\ boldsymbol Y} = \ begin {bmatrix} { \ boldsymbol y} _1 \\ …

114 normal-distribution  conditional-probability 

Seseorang bertanya kepada saya pertanyaan ini dalam wawancara kerja dan saya menjawab bahwa distribusi bersama mereka selalu Gaussian. Saya pikir saya selalu bisa menulis Gaussian bivariat dengan sarana dan varians serta kovarian mereka. Saya bertanya-tanya apakah mungkin ada kasus di mana probabilitas gabungan dari dua Gaussians bukan Gaussian?

91 normal-distribution  multivariate-analysis  copula  bivariate 

Saya perlu menentukan KL-divergence antara dua Gaussians. Saya membandingkan hasil saya dengan ini , tetapi saya tidak dapat mereproduksi hasilnya. Hasil saya jelas salah, karena KL bukan 0 untuk KL (p, p). Saya bertanya-tanya di mana saya melakukan kesalahan dan bertanya apakah ada yang bisa menemukannya. Biarkan dan . Dari …

79 normal-distribution  kullback-leibler 

Saya mulai mencoba-coba penggunaan glmnetdengan LASSO Regression di mana hasil yang saya minati menjadi dikotomis. Saya telah membuat bingkai data mock kecil di bawah ini: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, …

78 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

Dulu saya belajar bahwa distribusi normal diperlukan untuk menggunakan dua sampel T-test. Hari ini seorang kolega memberi tahu saya bahwa dia tahu bahwa untuk N> 50 distribusi normal tidak diperlukan. Benarkah itu? Jika benar apakah itu karena teorema limit pusat?

77 normal-distribution  t-test  central-limit-theorem 

Saya akan memperkenalkan tabel normal standar di kelas statistik pengantar saya, dan itu membuat saya bertanya-tanya: siapa yang membuat tabel normal standar pertama? Bagaimana mereka melakukannya sebelum komputer datang? Aku ngeri memikirkan seseorang yang brute-force menghitung ribuan Riemann dengan tangan.

61 normal-distribution  algorithms  history  tables 

Jika saya menghitung median dari jumlah pengamatan yang cukup besar yang diambil dari distribusi yang sama, apakah teorema limit pusat menyatakan bahwa distribusi median akan mendekati distribusi normal? Pemahaman saya adalah bahwa ini benar dengan menggunakan sejumlah besar sampel, tetapi apakah itu juga berlaku untuk median? Jika tidak, apa distribusi …

55 normal-distribution  mathematical-statistics  sampling  median  central-limit-theorem 

Distribusi Gaussian terstandardisasi pada dapat didefinisikan dengan memberikan kepadatannya secara eksplisit: 1RR\mathbb{R}12π−−√e−x2/212πe−x2/2 \frac{1}{\sqrt{2\pi}}e^{-x^2/2} atau fungsi karakteristiknya. Sebagai kenang dalam ini pertanyaan itu juga satu-satunya distribusi yang mean sampel dan varians independen. Apa karakterisasi alternatif mengejutkan lain dari tindakan Gaussian yang Anda tahu? Saya akan menerima jawaban yang paling mengejutkan

52 probability  normal-distribution  mathematical-statistics  characteristic-function 

Saya telah merencanakan ini setelah saya melakukan tes normalitas Shapiro-Wilk. Tes menunjukkan bahwa ada kemungkinan bahwa populasi terdistribusi secara normal. Namun, bagaimana cara melihat "perilaku" ini di plot ini? MEMPERBARUI Sebuah histogram sederhana dari data: MEMPERBARUI Tes Shapiro-Wilk mengatakan:

47 r  data-visualization  normal-distribution  histogram  qq-plot 

Misalkan . Kemudian distribusi bersyarat dari mengingat bahwa terdistribusi multivariat yang biasanya dengan mean:X∼N2(μ,Σ)X∼N2(μ,Σ)\mathbf{X} \sim N_{2}(\mathbf{\mu}, \mathbf{\Sigma})X1X1X_1X2=x2X2=x2X_2 = x_2 E[P(X1|X2=x2)]=μ1+σ12σ22(x2−μ2)E[P(X1|X2=x2)]=μ1+σ12σ22(x2-μ2) E[P(X_1 | X_2 = x_2)] = \mu_1+\frac{\sigma_{12}}{\sigma_{22}}(x_2-\mu_2) dan varians:Var[P(X1|X2=x2)]=σ11−σ212σ22Var[P(X1|X2=x2)]=σ11−σ122σ22{\rm Var}[P(X_1 | X_2 = x_2)] = \sigma_{11}-\frac{\sigma_{12}^{2}}{\sigma_{22}} Masuk akal bahwa varians akan berkurang karena kami memiliki lebih banyak informasi. Tapi apa …

46 normal-distribution  multivariate-analysis  intuition 

Saya bertanya-tanya, mengingat dua distribusi normal dengan σ1, μ1σ1, μ1\sigma_1,\ \mu_1 dan σ2, μ2σ2, μ2\sigma_2, \ \mu_2 bagaimana saya bisa menghitung persentase daerah yang tumpang tindih dari dua distribusi? Saya kira masalah ini memiliki nama tertentu, apakah Anda mengetahui adanya nama tertentu yang menjelaskan masalah ini? Apakah Anda mengetahui adanya …

46 normal-distribution  similarities  metric  bhattacharyya 

Saya mengalami kesulitan memperoleh rumus divergensi KL dengan asumsi dua distribusi normal multivariat. Saya sudah melakukan kasus univariat dengan cukup mudah. Namun, sudah cukup lama sejak saya mengambil statistik matematika, jadi saya mengalami kesulitan untuk memperluasnya ke kasus multivarian. Saya yakin saya hanya melewatkan sesuatu yang sederhana. Inilah yang saya …

46 normal-distribution  kullback-leibler  proof 

Secara khusus, saya ingin tahu apakah ada perbedaan antara lm(y ~ x1 + x2)dan glm(y ~ x1 + x2, family=gaussian). Saya pikir kasus glm ini sama dengan lm. Apakah aku salah?

45 r  normal-distribution  generalized-linear-model  lm