Saya akan mengambil celah ini meskipun saya bukan ahli statistik dengan cara apa pun tetapi akhirnya melakukan banyak 'pemodelan' - statistik dan non-statistik.
Pertama mari kita mulai dengan dasar-dasarnya:
Apa sebenarnya model itu?
Model adalah representasi dari kenyataan meskipun sangat disederhanakan. Pikirkan 'model' lilin / kayu untuk rumah. Anda bisa menyentuh / merasakan / menciumnya. Sekarang model matematika adalah representasi dari kenyataan menggunakan angka.
Apa 'realitas' yang kudengar ini kamu tanyakan? Baik. Jadi pikirkan situasi sederhana ini: Gubernur negara Anda menerapkan kebijakan yang mengatakan bahwa harga sebungkus rokok sekarang akan berharga $ 100 untuk tahun berikutnya. 'Tujuannya' adalah untuk mencegah orang dari membeli rokok sehingga mengurangi merokok sehingga membuat perokok menjadi lebih sehat (karena mereka akan berhenti).
Setelah 1 tahun gubernur bertanya kepada Anda - apakah ini berhasil? Bagaimana Anda bisa mengatakan itu? Baik Anda menangkap data seperti jumlah paket yang terjual / hari atau per tahun, respons survei, data terukur apa pun yang bisa Anda dapatkan yang relevan dengan masalah tersebut. Anda baru saja mulai 'memodelkan' masalah. Sekarang Anda ingin menganalisis apa ini 'model' kata . Di situlah pemodelan statistik berguna. Anda dapat menjalankan plot korelasi / sebar sederhana untuk melihat seperti apa modelnya. Anda bisa membiasakan diri untuk menentukan hubungan sebab, yaitu, jika kenaikan harga memang menyebabkan penurunan merokok atau apakah ada faktor-faktor pengganggu lainnya yang sedang bermain (yaitu, mungkin itu adalah sesuatu yang sama sekali berbeda dan model Anda mungkin melewatkannya?).
Sekarang, membangun model ini dilakukan oleh 'seperangkat aturan' (lebih seperti pedoman) yaitu, apa yang / tidak legal atau apa yang / tidak masuk akal. Anda harus tahu apa yang Anda lakukan dan bagaimana menafsirkan hasil model ini. Membangun / Melaksanakan / Menafsirkan model ini membutuhkan pengetahuan dasar tentang statistik. Pada contoh di atas, Anda perlu tahu tentang korelasi / plot pencar, regresi (uni dan multivarian) dan hal-hal lain. Saya sarankan membaca bacaan menyenangkan / informatif mutlak tentang memahami statistik secara intuitif: Apa itu nilai-p Pokoknya itu adalah pengantar lucu untuk statistik dan akan mengajarkan Anda 'pemodelan' di sepanjang jalan dari yang sederhana ke lanjutan (yaitu, regresi linier). Maka Anda dapat melanjutkan dan membaca hal-hal lain.
Jadi, ingat model adalah representasi dari kenyataan dan bahwa "Semua model itu salah tetapi beberapa lebih berguna daripada yang lain" . Model adalah representasi kenyataan yang disederhanakan dan Anda tidak mungkin mempertimbangkan segalanya tetapi Anda harus tahu apa yang harus dan tidak harus dipertimbangkan untuk memiliki model yang baik yang dapat memberi Anda hasil yang bermakna.
Itu tidak berhenti di sini. Anda dapat membuat model untuk mensimulasikan kenyataan juga! Begitulah cara sekelompok angka akan berubah seiring waktu (katakanlah). Angka-angka ini memetakan ke beberapa interpretasi yang berarti di domain Anda. Anda juga dapat membuat model ini untuk menambang data Anda untuk melihat bagaimana berbagai tindakan berhubungan satu sama lain (aplikasi statistik di sini mungkin dipertanyakan, tetapi jangan khawatir untuk saat ini). Contoh: Anda melihat penjualan grosir untuk toko per bulan dan menyadari bahwa setiap kali bir dibeli begitu juga paket popok (Anda membangun model yang berjalan melalui kumpulan data dan menunjukkan kepada Anda asosiasi ini). Mungkin aneh tapi mungkin menyiratkan bahwa sebagian besar ayah membeli ini selama akhir pekan ketika bayi duduk anak-anak mereka? Letakkan popok di dekat bir dan Anda dapat meningkatkan penjualan Anda! Aaah! Pemodelan :)
Ini hanya contoh dan tidak berarti referensi untuk pekerjaan profesional. Anda pada dasarnya membangun model untuk memahami / memperkirakan bagaimana realitas berfungsi / untuk mengambil keputusan yang lebih baik berdasarkan output. Statistik atau tidak, Anda mungkin telah melakukan pemodelan sepanjang hidup Anda tanpa menyadarinya. Semoga berhasil :)