Buku rekomendasi untuk pemula tentang distribusi probabilitas

Saya sedang mempelajari pembelajaran mesin dan setiap buku yang saya buka saya menabrak distribusi chi-squared, fungsi gamma, distribusi-t, Gaussian, dll.

Setiap buku yang saya buka sejauh ini hanya mendefinisikan apa distribusinya: mereka tidak menjelaskan atau memberikan intuisi dari mana formula khusus untuk fungsi berasal.

Sebagai contoh, mengapa distribusi chi-square seperti itu? Apa distribusi-t? Apa intuisi di balik distribusi? Bukti? dll.

Saya ingin memiliki pemahaman yang jelas dan mendasar tentang distribusi yang paling umum digunakan sehingga setiap saat nanti ketika saya melihatnya, saya benar-benar mengerti apa itu distribusi-t, apa itu distribusi Gaussian dan yang paling penting mengapa mereka demikian? mereka.

Akan lebih baik jika buku / tutorial dapat menjelaskan konsep kepada orang awam sehingga untuk memahaminya Anda belum perlu memahaminya x) Banyak buku seperti ini, mereka tidak cocok untuk pemula :(

— jjepsuomi
sumber

Sebagian besar teks sarjana tentang statistik teoritis atau teori probabilitas memiliki bab tentang teori distribusi yang mencakup pertanyaan-pertanyaan ini. Tetapi seberapa banyak latar belakang matematika yang ingin Anda asumsikan?

— Scortchi

latar belakang matematika sarjana :) Blok bangunan dasar. Apakah itu cukup? Tingkat matematika seperti apa yang harus saya peroleh sebelum belajar tentang distribusi? Saya telah membaca buku dasar tentang statistik, yang hanya menyajikan distribusi yang saya jelaskan dalam pertanyaan.

— jjepsuomi

Beberapa teori & kalkulus probabilitas harus melakukannya - itu tergantung seberapa dalam Anda ingin melangkah.

— Scortchi

Oke, terima kasih :) Kebanyakan saya hanya ingin mengerti apa yang saya lakukan

— jjepsuomi

Anda juga mungkin menemukan referensi bermanfaat yang diposting di utas ini: stats.stackexchange.com/questions/56385/… .

— Andre Silva

Jawaban:

Jika Anda tidak memiliki kendala matematika, ada ikhtisar yang bagus di Ch. 3 dari Casella & Berger, Statistik Inferensi , & banyak dibahas dalam Grinstead & Snell, Pengantar Probabilitas ( gratis ); untuk lebih jelasnya saya akan merekomendasikan Severini, Elemen Teori Distribusi . Tetapi ada banyak - saya pikir, akan lebih sulit untuk menemukan perlakuan yang kurang matematis yang masih membuat pembaca merasakan dari mana distribusi yang berbeda berasal.

— Scortchi - Reinstate Monica
sumber

mengapa tidak memiliki "fungsi massa probabilitas"?

— Woeitg

Mungkin OP sedang mencari buku seperti ini amazon.com/ ... ... liputannya tampak hebat tetapi saya tidak dapat berbicara dengan kualitasnya ... atau yang ini amazon.com/…

— ColorStatistics

Adalah membingungkan mengapa jawaban ini ditandai sebagai jawaban pilihan ketika tidak menjawab pertanyaan. Casella & Berger hanya memiliki 50 halaman dan tidak mencakup banyak distribusi umum. Grinstead & Snell hanya menghabiskan 40 halaman untuk itu, pengobatan yang biasa dan penekanan pada kebanyakan buku statistik di luar sana. Akhirnya, buku Severini tidak membuat katalog dan menjelaskan distribusi seperti buku statistik matematika lainnya .... Larsen dan Marx "Pengantar Statistik Matematika dan Penerapannya", juga mendedikasikan 50 halaman dan lebih sedikit matematis daripada Cassella & Berger

— ColorStatistics

@ColorStatistics: Saya kira saya mengambil pertanyaan untuk bertanya sebanyak mungkin untuk pengantar teori distribusi serta untuk ringkasan keluarga distribusi merek-nama. Saran-saran Anda tampaknya layak dijawab. Untuk rekomendasi buku khususnya, sering kali tampaknya tidak banyak alasan yang baik bagi OP untuk menerima satu jawaban daripada jawaban lainnya; tetapi perhatikan bahwa mereka dapat berubah pikiran untuk menerima yang lebih berguna yang muncul kemudian.

— Scortchi

@ Scortchi: Saya benar-benar datang dan berpikir jawaban Anda tepat. Ada buku-buku lain yang membahas topik ini secara lebih komprehensif tetapi, saya telah menyimpulkan, tidak lebih intuitif dari sumber yang telah Anda sebutkan. Saya baru saja memilih sendiri jawaban Anda; dan poin Anda bahwa buku-buku yang Anda sebutkan mencakup teori distribusi serta memberikan ringkasan keluarga distribusi, adalah buku bagus lainnya.

— ColorStatistics

Anda harus membaca "Distribusi univariat berkelanjutan" Vol. 1 & 2. oleh Johnson dan Kotz. Juga "The Weibull distribution A Handbook" oleh Horst Rinne. Yang kedua adalah buku yang berguna untuk memahami distribusi meskipun buku ini fokus pada distribusi Weibull. Mungkin beberapa materi tidak mudah dipahami tetapi bab-bab awal memberi Anda pengetahuan yang berguna.

— SAAN
sumber

Ulasan untuk buku yang direkomendasikan buruk. Orang mengeluhkan banyak kesalahan ketik.

— ColorStatistics

Untuk gambaran singkat dan mudah dari banyak distribusi probabilitas, saya sarankan Probabilitas dan statistik EBook . Sebagian besar distribusi dijelaskan dalam bab XV, tetapi yang lebih umum tersebar di bagian-bagian awal buku ini.

— Jonatan Kallus
sumber