Perbedaan antara distribusi nol dan distribusi sampel

Saya mengajukan pertanyaan ini untuk klarifikasi tentang istilah antara "distribusi nol" dan "distribusi sampel". Saya menemukan bahwa ketika seseorang mengatakan distribusi nol , sebenarnya mereka berarti hal yang sama seperti ketika orang lain mengatakan distribusi sampling .

Dalam artikel pengujian hipotesis ini [1], Anda dapat melihat deskripsi contoh berikut ini

Kami sedang mempertimbangkan variabel acak Y yang terdistribusi normal. (Ini adalah salah satu asumsi model.)

Hipotesis nol kami adalah: Rata-rata populasi µ dari variabel acak Y adalah nilai tertentu µ0. Untuk kesederhanaan, kita akan membahas hipotesis alternatif satu sisi: Rata-rata populasi µ dari variabel acak Y lebih besar dari μ0. (yaitu, μ> µ0)

Asumsi model lain mengatakan bahwa sampel adalah sampel acak sederhana. Kami memiliki data dalam bentuk sampel acak sederhana berukuran n.

Untuk memahami ide di balik uji hipotesis, kita perlu menunda sampel data untuk sementara waktu dan mempertimbangkan semua sampel acak sederhana yang mungkin dengan ukuran yang sama n dari variabel acak Y.

Untuk sampel semacam itu, kita dapat menghitung rerata sampel ȳ dan standar deviasi sampelnya. Kita kemudian dapat menggunakan ȳ dan s untuk menghitung t-statistik t = (ȳ - µ0) / (s / √n)

Melakukan ini untuk semua sampel acak sederhana yang mungkin dari ukuran n dari Y memberi kita variabel acak baru, Tn. Distribusinya disebut distribusi sampling .

Teorema matematika yang terkait dengan prosedur inferensi ini (uji satu sisi untuk rata-rata populasi) memberi tahu kita bahwa jika hipotesis nol benar, maka distribusi sampel memiliki apa yang disebut distribusi-t dengan n derajat kebebasan.

Saya tidak punya masalah dengan memahami konten, perhatian utama saya adalah tentang istilah "distribusi sampel". Di sini yang disebut distribusi sampling mengacu pada uji statistik distribusi, mengingat hipotesis nol itu benar. Ini adalah distribusi teoretis. Menurut wikipedia [2], hipotesis nol tampaknya memiliki arti yang sama. Saya telah membaca banyak catatan kuliah tentang statistik, saya menemukan kedua istilah itu hidup berdampingan. Tetapi jika Anda mencari distribusi sampel, Anda mendapatkan lebih banyak hasil.

Bisakah seseorang mengklarifikasi keraguan saya - Apakah distribusi nol dan distribusi sampel memiliki arti yang sama?

Referensi: [1] http://www.ma.utexas.edu/users/mks/statmistakes/hyptest.html
[2] http://en.wikipedia.org/wiki/Null_distribution

'Distribusi kosong' adalah kependekan dari distribusi sampling suatu statistik berdasarkan hipotesis nol. 'Distribusi sampel' harus Anda pahami dari konteksnya: dalam konteks yang Anda gambarkan itu juga berarti distribusi sampling dari suatu statistik di bawah hipotesis nol, tetapi dalam konteks lain itu bisa merujuk pada distribusi sampling dari suatu statistik di bawah hipotesis alternatif.

Distribusi sampling adalah distribusi statistik yaitu, ringkasan data seperti mean sampel yang nilainya berubah dari sampel ke sampel. Dalam pengujian hipotesis, statistik uji membandingkan data dengan apa yang diharapkan di bawah hipotesis nol, dan didefinisikan sedemikian rupa sehingga nilainya lebih besar di bawah hipotesis alternatif. Distribusi nol adalah distribusi statistik uji di bawah hipotesis nol. Pengujian hipotesis didasarkan pada penilaian konsistensi nilai yang diamati dari statistik uji dengan distribusi nol. Jika nilai yang diamati dari statistik uji jatuh di ekor distribusi nol, hipotesis nol ditolak, jika tidak dipertahankan.

Adapun pertanyaan Anda, distribusi sampel tidak sama dengan distribusi nol, tetapi distribusi nol adalah distribusi sampel. Lebih tepatnya, distribusi nol adalah distribusi sampling dari statistik uji di bawah hipotesis nol.