Pertanyaan yang diberi tag «sampling»

Membuat sampel dari populasi yang ditentukan dengan baik menggunakan metode probabilistik dan / atau menghasilkan angka acak dari distribusi yang ditentukan. Karena tag ini ambigu, harap pertimbangkan [sampling survei] untuk yang pertama dan [monte-carlo] atau [simulasi] untuk yang kedua. Untuk pertanyaan tentang membuat sampel acak dari distribusi yang diketahui, harap pertimbangkan untuk menggunakan tag [generasi-acak].

12
Mengapa 95% Confidence Interval (CI) tidak menyiratkan peluang 95% mengandung mean?
Tampaknya melalui berbagai pertanyaan terkait di sini, terdapat konsensus bahwa bagian "95%" dari apa yang kita sebut "interval kepercayaan 95%" mengacu pada fakta bahwa jika kita harus secara tepat mereplikasi prosedur pengambilan sampel dan perhitungan CI kita berkali-kali. , 95% dari CI yang dihitung demikian akan mengandung rata-rata populasi. Tampaknya …
8
Apakah pengambilan sampel relevan pada saat 'data besar'?
Atau lebih tepatnya "apakah itu"? Big Data menjadikan statistik dan pengetahuan yang relevan menjadi lebih penting tetapi tampaknya tidak mendukung Teori Sampling. Saya telah melihat hype ini di sekitar 'Big Data' dan saya bertanya-tanya bahwa "mengapa" saya ingin menganalisis semuanya ? Apakah tidak ada alasan untuk "Teori Pengambilan Sampel" untuk …
5
Kesimpulan statistik ketika sampel “adalah” populasi
Bayangkan Anda harus melaporkan jumlah kandidat yang setiap tahun mengikuti tes yang diberikan. Tampaknya agak sulit untuk menyimpulkan% keberhasilan yang diamati, misalnya, pada populasi yang lebih luas karena kekhususan populasi target. Jadi, Anda dapat mempertimbangkan bahwa data ini mewakili seluruh populasi. Apakah hasil tes menunjukkan bahwa proporsi pria dan wanita …
4
Bagaimana cara mengambil sampel dari distribusi normal dengan mean dan varian yang dikenal menggunakan bahasa pemrograman konvensional?
Saya tidak pernah mengikuti kursus statistik, jadi saya harap saya bertanya di tempat yang tepat di sini. Misalkan saya hanya memiliki dua data yang menggambarkan distribusi normal: mean dan varians σ 2 . Saya ingin menggunakan komputer untuk secara acak mengambil sampel dari distribusi ini sehingga saya menghormati dua statistik …
5
Mengapa menambah ukuran sampel menurunkan varians (pengambilan sampel)?
Gambar besar: Saya mencoba memahami bagaimana meningkatkan ukuran sampel meningkatkan kekuatan percobaan. Slide dosen saya menjelaskan ini dengan gambar 2 distribusi normal, satu untuk hipotesis-nol dan satu untuk hipotesis-alternatif dan ambang keputusan c di antara mereka. Mereka berpendapat bahwa peningkatan ukuran sampel akan menurunkan varians dan dengan demikian menyebabkan kurtosis …
5
Strategi untuk mengajarkan distribusi sampling
Versi tl; Strategi sukses apa yang Anda pakai untuk mengajarkan distribusi sampling (dari mean sampel, misalnya) di tingkat sarjana pengantar? Latar belakang Pada bulan September saya akan mengajar kursus statistik pengantar untuk ilmu sosial tahun kedua (terutama ilmu politik dan sosiologi) siswa menggunakan The Basic Practice of Statistics oleh David …
3
R: Random Forest melemparkan NaN / Inf dalam kesalahan "panggilan fungsi asing" meskipun tidak ada dataset NaN [ditutup]
Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga sesuai topik untuk Cross Validated. Ditutup 2 tahun yang lalu . Saya menggunakan tanda sisipan untuk menjalankan hutan acak lintas divalidasi atas dataset. Variabel Y adalah faktor. Tidak ada NaN, Inf, …
7
Apa nama dari kekeliruan statistik dimana hasil dari koin sebelumnya mempengaruhi kepercayaan tentang koin berikutnya?
Seperti yang kita semua tahu, jika Anda melempar koin yang memiliki kesempatan yang sama untuk mendarat kepala seperti halnya ekor, maka jika Anda membalik koin berkali-kali, separuh waktu Anda akan mendapatkan kepala dan separuh waktu Anda akan mendapatkan ekor. Ketika mendiskusikan hal ini dengan seorang teman, mereka mengatakan bahwa jika …
3
Apa yang dimaksud dengan "pengamatan independen"?
Saya mencoba memahami apa arti asumsi pengamatan independen . Beberapa definisi adalah: "Dua peristiwa bersifat independen jika dan hanya jika ." ( Kamus Istilah Statistik )P(a∩b)=P(a)∗P(b)P(a∩b)=P(a)∗P(b)P(a \cap b) = P(a) * P(b) "terjadinya satu peristiwa tidak mengubah probabilitas untuk yang lain" ( Wikipedia ). "Pengambilan sampel satu pengamatan tidak mempengaruhi …
1
Menghitung pengulangan efek dari model lmer
Saya baru saja menemukan makalah ini , yang menjelaskan bagaimana menghitung pengulangan (alias reliabilitas, alias korelasi intraclass) dari pengukuran melalui pemodelan efek campuran. Kode R adalah: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(vc,'sc')^2 intercept_var = attr(vc$id,'stddev')[1]^2 #compute the unadjusted repeatability R …
28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 
1
Bisakah derajat kebebasan menjadi angka non-integer?
Ketika saya menggunakan GAM, itu memberi saya sisa DF adalah (baris terakhir dalam kode). Apa artinya? Melampaui contoh GAM, Secara umum, bisakah jumlah derajat kebebasan menjadi angka yang bukan bilangan bulat?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data = mtcars) Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q …
27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 
Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.