Konteks
Saya memiliki dua set data yang ingin saya bandingkan. Setiap elemen data dalam kedua set adalah vektor yang berisi 22 sudut (semua antara dan ). Sudut berhubungan dengan konfigurasi pose manusia yang diberikan, sehingga pose ditentukan oleh 22 sudut sendi.π
Apa yang akhirnya saya coba lakukan adalah menentukan "kedekatan" dari dua set data. Jadi untuk setiap pose (vektor 22D) dalam satu set, saya ingin menemukan tetangga terdekat di set lainnya, dan membuat plot jarak untuk masing-masing pasangan terdekat.
Pertanyaan
- Bisakah saya menggunakan jarak Euclidean saja?
- Agar bermakna, saya berasumsi bahwa metrik jarak perlu didefinisikan sebagai: , di manaadalah nilai absolut dan mod adalah modulo. Kemudian dengan menggunakan 22 thetas yang dihasilkan, saya dapat melakukan perhitungan jarak Euclidean standar, .| . . . | √
- Apakah ini benar?
- Akankah metrik jarak lain lebih bermanfaat, seperti chi-square, atau Bhattacharyya, atau beberapa metrik lainnya? Jika demikian, bisakah Anda memberikan beberapa wawasan mengapa.