Pertanyaan yang diberi tag «circular-statistics»

Apakah "hour of the day" di mana nilainya bisa 0, 1, 2, ..., 23 menjadi variabel kategori? Saya akan tergoda untuk mengatakan tidak, karena 5, misalnya, 'lebih dekat' ke 4 atau 6 daripada ke 3 atau 7. Di sisi lain, ada diskontinuitas antara 23 dan 0. Jadi apakah secara umum …

24 categorical-data  circular-statistics 

Saya mencoba mensimulasikan injeksi titik acak di dalam lingkaran, sehingga setiap bagian dari lingkaran memiliki kemungkinan yang sama memiliki cacat. Saya mengharapkan penghitungan per area dari distribusi yang dihasilkan untuk mengikuti distribusi Poisson jika saya memecah lingkaran menjadi persegi area yang sama. Karena hanya membutuhkan penempatan titik dalam area melingkar, …

24 random-generation  circular-statistics 

Saya tertarik untuk membandingkan jumlah variabilitas dalam 8 sampel berbeda (masing-masing dari populasi yang berbeda). Saya sadar bahwa ini dapat dilakukan dengan beberapa metode dengan data rasio: F-test kesetaraan varian, uji Levene, dll. Namun, data saya adalah sirkuler / terarah (yaitu data yang menunjukkan periodisitas seperti arah angin dan data …

21 variance  matlab  f-test  circular-statistics 

Saya melatih jaringan saraf (detail tidak penting) di mana data target adalah vektor sudut (antara 0 dan 2 * pi). Saya mencari saran tentang cara menyandikan data ini. Inilah yang sedang saya coba (dengan kesuksesan terbatas): 1) Pengodean 1-of-C: I bin pengaturan kemungkinan sudut menjadi 1000 atau lebih sudut diskrit …

20 neural-networks  circular-statistics 

Saya mencoba menyesuaikan model menggunakan data angin (0, 359) dan waktu hari (0, 23), tetapi saya khawatir bahwa mereka tidak akan cocok dengan regresi linier karena mereka bukan parameter linear sendiri. Saya ingin mengubahnya menggunakan Python. Saya telah melihat beberapa penyebutan penghitungan vektor dengan cara mengambil dosa dan cos dari …

19 regression  python  circular-statistics 

Penambahan, pengurangan, perkalian dan pembagian variabel acak normal didefinisikan dengan baik, tetapi bagaimana dengan operasi trigonometri? Sebagai contoh, mari kita anggap bahwa saya sedang berusaha mencari sudut baji segitiga (dimodelkan sebagai segitiga sudut kanan) dengan dua dimensi catheti memiliki dan d 2 , baik digambarkan sebagai distribusi normal.d1d1d_1d2d2d_2 Baik intuisi …

14 distributions  normal-distribution  circular-statistics  saddlepoint-approximation 

Saya sedang membangun model ARIMA untuk beberapa data angin / gelombang. Saya sedang membangun model terpisah untuk setiap variabel. Dua variabel yang saya perlu model adalah arah gelombang dan angin. Nilai dalam derajat (0-360 °). Apakah mungkin untuk memodelkan tipe data ini di mana interval nilai melingkar? Jika tidak, kelas …

13 time-series  arima  circular-statistics 

Saya mencari referensi yang baik tentang penggunaan data arah (ukuran arah dalam derajat) sebagai variabel independen dalam regresi; idealnya, itu juga akan berguna untuk model nonlinier hirarkis (data bersarang). Saya juga tertarik pada data directional secara lebih umum. Saya telah menemukan teks oleh Mardia, yang akan saya dapatkan, tetapi bertanya-tanya …

13 circular-statistics 

Dalam statistik sirkuler, nilai ekspektasi dari variabel acak dengan nilai pada lingkaran didefinisikan sebagai (lihat wikipedia ). Ini adalah definisi yang sangat alami, seperti definisi varians Jadi kita tidak perlu momen kedua untuk mendefinisikan varians!ZZZSSSm1( Z) = ∫SzPZ( θ ) d θm1(Z)=∫SzPZ(θ)dθ m_1(Z)=\int_S z P^Z(\theta)\textrm{d}\theta V a r (Z) = …

13 mathematical-statistics  moments  intuition  circular-statistics 

Konteks Saya memiliki dua set data yang ingin saya bandingkan. Setiap elemen data dalam kedua set adalah vektor yang berisi 22 sudut (semua antara dan ). Sudut berhubungan dengan konfigurasi pose manusia yang diberikan, sehingga pose ditentukan oleh 22 sudut sendi.π−π−π-\piππ\pi Apa yang akhirnya saya coba lakukan adalah menentukan "kedekatan" …

12 measurement  distance-functions  circular-statistics 

The mgcvpaket untuk Rmemiliki dua fungsi untuk pas interaksi produk tensor: te()dan ti(). Saya memahami pembagian kerja dasar antara keduanya (menyesuaikan interaksi non-linear vs menguraikan interaksi ini menjadi efek utama dan interaksi). Yang tidak saya mengerti adalah mengapa te(x1, x2)dan ti(x1) + ti(x2) + ti(x1, x2)mungkin menghasilkan (sedikit) hasil yang …

11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 

Saya telah mengawasi masalah pembelajaran di mana targetnya bersudut. Jika saya akan melakukan regresi sederhana maka angka 360 dan 1 akan jauh untuk model saya, tetapi sebenarnya mereka dekat dan memprediksi koordinat x dan y rasanya tidak benar, karena saya mencoba memprediksi hanya satu angka di sini. Apa cara yang …

11 regression  circular-statistics 

Apakah ada tes hipotesis apakah variabel dependen yang terdistribusi normal dikaitkan dengan variabel yang terdistribusi secara terarah ? Sebagai contoh, jika waktu dalam sehari adalah variabel penjelas (dan menganggap hal-hal seperti hari dalam seminggu, bulan dalam setahun, dll. Tidak relevan) - itu adalah bagaimana menjelaskan fakta bahwa 11 malam adalah …

10 hypothesis-testing  modeling  circular-statistics 

Saya perlu menyelesaikan masalah regresi yang rumit pada unit disk. Pertanyaan aslinya menarik beberapa komentar menarik, tetapi sayangnya tidak ada jawaban. Sementara itu, saya belajar lebih banyak tentang masalah ini, jadi saya akan mencoba untuk membagi masalah asli menjadi submasalah, dan melihat apakah saya lebih beruntung kali ini. Saya memiliki …

9 regression  spatial  circular-statistics 

Adakah yang bisa menyarankan bagaimana saya dapat menghitung momen kedua (atau seluruh fungsi menghasilkan momen) dari cosinus dari dua vektor acak gaussian , masing-masing didistribusikan sebagai , independen satu sama lain? IE, momen untuk variabel acak berikutx,yx,yx,yN(0,Σ)N(0,Σ)\mathcal N (0,\Sigma) ⟨x,y⟩∥x∥∥y∥⟨x,y⟩‖x‖‖y‖\frac{\langle x, y\rangle}{\|x\|\|y\|} Pertanyaan terdekat adalah fungsi menghasilkan Momen dari produk …

9 normal-distribution  mathematical-statistics  multivariate-analysis  circular-statistics  mgf