Mencari buku statistik dan probabilitas yang baik dan lengkap


28

Saya tidak pernah memiliki kesempatan untuk mengunjungi kursus statistik dari fakultas matematika. Saya mencari teori probabilitas dan buku statistik yang lengkap dan mandiri. Secara lengkap saya maksudkan bahwa itu berisi semua bukti dan bukan hanya menyatakan hasil. Dengan swadaya saya maksudkan bahwa saya tidak diharuskan membaca buku lain untuk dapat memahami buku itu. Tentu saja itu bisa memerlukan tingkat perguruan tinggi (siswa matematika) kalkulus dan aljabar linier.

Saya telah melihat banyak buku dan saya tidak suka buku itu.

"Weighing the Odds" dari David Williams lebih formal daripada DeGroot dan tampaknya lengkap dan mandiri. Namun, saya menemukan gaya yang aneh. Dia juga menciptakan istilah-istilah baru yang sepertinya hanya dia gunakan. Semua hal yang dijelaskan di DeGroot juga dijelaskan lebih baik di sana.

Jika Anda tahu buku yang bagus dalam bahasa Jerman itu juga tidak masalah karena saya orang Jerman.


3
Level teks apa yang Anda cari? Saya pikir buku Degroot lebih ditujukan untuk mahasiswa sarjana. Buku bagus untuk studi tingkat pascasarjana adalah Statistik Infernece oleh Casella dan Berger.

13
Definisi "cukup mandiri" ini subjektif, karena kemampuan Anda untuk "memahami buku" tergantung pada latar belakang Anda.
whuber

4
Saya menduga tidak ada buku yang Anda temukan benar-benar memuaskan.
mark999

1
Cukup mandiri diberikan pengetahuan yang Anda miliki setelah memperoleh gelar sarjana matematika. Berkenaan dengan topik Degroot adalah apa yang saya cari tetapi saya tidak suka buku-buku di mana hasil inti (misalnya distribusi chi square dari statistik uji mengingat hipotesis nol benar untuk uji rasio kemungkinan) tidak diturunkan. Saya akan melihat Inferensi Statistik oleh Casella dan Berger.
Julian Karls

6
Bagaimana buku tentang probabilitas dan statistik bisa lengkap ? Bahkan buku-buku tebal multi-volume ( teori Kendall dan Statistik Lanjutan Kendall dan Stuart, dll.) Dalam inkarnasi terbarunya, misalnya, sampai ke ribuan halaman jika saya ingat dengan benar) tidak lengkap dari jauh.
Glen_b -Reinstate Monica

Jawaban:


37

Jika Anda mencari bukti, saya telah bekerja selama beberapa waktu pada buku teks statistik gratis yang mengumpulkan banyak bukti fakta dasar dan kurang mendasar yang sulit ditemukan dalam buku probabilitas dan statistik (karena mereka tersebar di sana-sini). Anda dapat melihatnya di http://www.statlect.com/


7

Jika Anda ingin membaca probabilitas sebagai sebuah cerita, bacalah buku terbaik yang pernah ada oleh Feller . Saya juga menduga bahwa Anda tidak ingin pergi ke tingkat mengukur definisi teoretis tentang probabilitas yang memiliki buku-buku khusus. buku tingkat pemula lainnya adalah dari Ross . Aplikasi khusus lainnya memiliki buku khusus. jadi lebih banyak informasi akan mengumpulkan saran yang lebih baik.


5

Menemukan buku tunggal yang komprehensif akan sangat sulit. Jika Anda bertanya karena ingin belajar sendiri, dapatkan beberapa teks yang digunakan alih-alih yang baru. Anda bisa mendapatkan klasik untuk $ 3-10 dolar jika Anda melihat-lihat online.

"Introduction to Probability" milik Feller sangat bagus untuk kelengkapan dan gaya ekspositorinya, tetapi saya tidak terlalu menyukai latihan ini. Dan eksposisi tidak akan membuatnya begitu baik untuk referensi Dia cenderung memiliki banyak contoh panjang, yang bagus untuk menumbuhkan pemahaman, dan tidak begitu bagus untuk mencari hal-hal baru.

Saya menikmati "Kursus Menengah dalam Probabilitas" Allan Gut. Ada beberapa tumpang tindih dengan Feller, tetapi lebih dalam pada topik-topik itu. Ia membahas berbagai transformasi, memesan statistik (yang, jika saya ingat, Feller hanya melakukannya dengan contoh).

Pengantar Ross untuk Model Probabilitas cukup komprehensif, tetapi sangat berorientasi pada contoh. Sekali lagi, itu bukan gaya favorit saya (saya lebih suka mereka menyimpan contoh-contoh itu untuk latihan dengan petunjuk, dan menjauhkan mereka dari arus utama), tetapi jika itu berhasil untuk Anda, saya dapat merekomendasikannya.

Anda mungkin juga mempertimbangkan "Latihan dalam Probabilitas" Cacoullos dan "50 Latihan Menantang dalam Probabilitas" dari Mosteller.


4

Saya akan merekomendasikan dua buku yang tidak disebutkan, serta beberapa buku yang telah disebutkan.

Yang pertama adalah ET Jaynes "Probability: The Language of Science." Itu polemik dan dia adalah penulis yang sangat partisan, tetapi sangat bagus.

Yang kedua adalah karya Leonard Jimmie Savage "The Foundations of Statistics." Anda mungkin akan sangat terkejut ketika pertama kali mulai membacanya karena Anda tidak akan mengharapkannya untuk pergi ke jalan yang dilaluinya.

Keduanya menulis karya dasar dalam probabilitas Bayesian dan statistik Bayesian. Karya-karya di atas adalah non-Bayesian.

Kedua buku ini sepenuhnya berisi dan mandiri. Memang, mereka membangun dari fondasi ke atas. Keduanya mendekatinya secara aksiomatis.


1
Nah jangan tinggalkan kami dalam ketegangan, apa rute tak terduga yang diikuti buku Savage?
Praxeolitic

1
@Praxeolitic Savage mendasari bukunya dalam teori preferensi. Anda membangun dasar "personalistis" yang ketat untuk probabilitas dan statistik. Yang menarik adalah bahwa langkah-langkah ini adalah statistik yang secara intrinsik dapat diterima, sedangkan itu tidak secara otomatis berlaku untuk metode non-Bayesian.
Dave Harris

2

Untuk sisi probabilitas saya suka Probabilitas dan Proses Acak oleh Grimmett & Stirzaker. Ini memiliki cara yang bagus untuk memberikan penjelasan intuitif sementara masih cukup ketat dan memberikan beberapa bukti setidaknya.

Untuk sisi Statistik saya sudah memiliki Teori Statistik oleh Schervish pada daftar keinginan saya untuk sementara waktu sekarang tetapi tidak sempat membelinya, jadi saya hanya bisa mengatakan saya sudah mendengar hal-hal baik tentang itu ... itu seharusnya menjadi pengantar tingkat pascasarjana jadi mungkin lebih ketat dari buku Schervish lain yang Anda sebutkan.


2

Saya merekomendasikan Teori Probabilitas dan Statistik Matematika oleh Marek Fisz, karena:

  1. Ini berisi sebagian besar bukti umum, tetapi tanpa membuat buku itu terlalu sulit sebagai buku pengantar
  2. Ini cukup teoretis, tetapi masih mengandung cukup banyak contoh yang dirancang dengan baik untuk menggambarkan poin
  3. Latihan itu bermakna. Beberapa dari mereka adalah hasil terkenal yang lebih maju

0

Sebagaimana dicatat oleh banyak orang lain, tidak ada teks tunggal yang bagus untuk subjek ilmiah apa pun hanya karena setiap penulis atau kelompok penulis tertentu menggunakan seperangkat asumsi mengenai tingkat pemahaman dan keragaman pembaca yang diketahui dan tidak dikenal dalam otak pengguna. Mengatakan ini, saran saya untuk seseorang yang mengetahui dasar-dasar dalam kalkulus dan aljabar linier adalah memulai dengan "statistik matematika modern dengan aplikasi" oleh Devore dan Berk .


Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.