Misalkan saya memiliki fungsi menghasilkan momen bersama untuk distribusi bersama dengan CDF . Apakah keduanya merupakan kondisi yang diperlukan dan cukup untuk independensi dan ? Saya memeriksa beberapa buku teks, yang hanya menyebutkan keperluan:F X , Y ( x , y ) M X , Y ( s , t ) = M X , Y ( s , 0 ) ⋅ M X , Y ( 0 , t ) X Y
Hasil itu jelas karena kemerdekaan menyiratkan . Karena MGF marginal ditentukan oleh MGF bersama, kami memiliki:
Tetapi setelah mencari online saya hanya menemukan referensi singkat, tanpa bukti, ke sebaliknya . Apakah bukti sketsa berikut bisa digunakan?
Diberikan MGF , ini secara unik menentukan distribusi marginal dan dan mereka, dan . Marginal saja kompatibel dengan banyak distribusi bersama yang mungkin, dan secara unik menentukan distribusi bersama di mana dan independen, dengan CDF dan MGF:X Y M X ( s ) = M X , Y ( s , 0 ) M Y ( t ) = M X , Y ( 0 , t ) X Y F ind X , Y ( x , y ) = F X ( x ) ⋅ F
Jadi jika kita diberikan, untuk MGF asli kita, bahwa , ini adalah cukup untuk menunjukkan . Kemudian oleh keunikan MGF, distribusi gabungan asli kami memiliki dan dan bersifat independen.M X , Y ( s , t ) = M ind X , Y ( s , t ) F x , Y ( x , y ) = F indXY