Plot saluran alternatif, tanpa menggunakan kesalahan standar (SE)

Sebelum menyerahkan meta-analisis saya, saya ingin membuat plot saluran untuk menguji heterogenitas dan bias publikasi. Saya memiliki ukuran efek gabungan dan ukuran efek dari setiap studi, yang mengambil nilai dari -1 hingga +1. Saya memiliki ukuran sampel n1, n2 untuk pasien dan kontrol dari setiap penelitian. Karena saya tidak dapat menghitung kesalahan standar (SE), saya tidak bisa melakukan regresi Egger. Saya tidak bisa menggunakan SE atau presisi = 1 / SE pada sumbu vertikal.

Pertanyaan

• Masih bisakah saya membuat plot corong dengan ukuran efek pada akson horizontal dan ukuran sampel total n (n = n1 + n2) pada sumbu vertikal?
• Bagaimana seharusnya plot saluran seperti itu ditafsirkan?

Beberapa makalah yang diterbitkan menyajikan plot corong tersebut dengan total ukuran sampel pada sumbu vertikal (PubID PMIDs: 10990474, 10456970). Juga, alur wikipedia saluran wiki menyetujui hal ini. Tetapi, yang paling penting, makalah Mathhias Egger tentang BMJ 1999 (PubMed PMID: 9451274) menunjukkan plot corong seperti itu, tanpa SE tetapi hanya ukuran sampel pada sumbu vertikal.

Lebih banyak pertanyaan

• Apakah plot seperti itu dapat diterima ketika kesalahan standar tidak diketahui?
• Apakah sama dengan plot corong klasik dengan SE atau presicion = 1 / SE pada akson vertikal?
• Apakah interpretasinya berbeda?
• Bagaimana saya harus mengatur garis untuk membuat segitiga sama sisi?

T: Dapatkah saya masih membuat plot corong dengan ukuran efek pada akson horizontal dan ukuran sampel total n (n = n1 + n2) pada sumbu vertikal?
A: Ya

T: Bagaimana seharusnya plot saluran seperti itu ditafsirkan?
A: Itu masih plot corong. Namun, plot corong harus ditafsirkan dengan hati-hati. Misalnya, jika Anda hanya memiliki ukuran efek 5-10, plot corong tidak berguna. Selain itu, meskipun plot corong adalah teknik visualisasi yang bermanfaat, interpretasi mereka dapat menyesatkan. Kehadiran asimetri tidak membuktikan adanya bias publikasi. Egger et al. (1997: 632 dst.) Menyebutkan sejumlah alasan yang dapat menyebabkan asimetri plot corong, misalnya heterogenitas sejati, penyimpangan data seperti studi kecil yang dirancang secara metodologis, atau penipuan. Jadi, plot corong dapat membantu dalam mengidentifikasi kemungkinan bias publikasi, namun demikian, plot tersebut harus selalu dikombinasikan dengan uji statistik.

T: Apakah plot seperti itu dapat diterima ketika kesalahan standar tidak diketahui?
A: Ya

T: Apakah sama dengan plot corong klasik dengan SE atau presicion = 1 / SE pada akson vertikal?
A: Tidak, bentuk 'corong' bisa berbeda.

T: Apakah interpretasinya berbeda?
A: Ya, lihat di atas

T: Bagaimana saya harus mengatur garis untuk membuat segitiga sama sisi?
A: Apa yang Anda maksud dengan "garis untuk membuat segitiga sama sisi"? Apakah maksud Anda garis 95% -CI? Anda akan memerlukan kesalahan standar ...

Anda juga mungkin tertarik pada:

Peters, Jaime L., Alex J. Sutton, David R. Jones, Keith R. Abrams, dan Lesly Rushton. 2006. Perbandingan dua metode untuk mendeteksi bias publikasi dalam meta-analisis. Jurnal American Medical Association 295, no. 6: 676--80 . (lihat "Alternatif untuk Uji Regresi Egger")

Mereka mengusulkan tes statistik yang berfokus pada ukuran sampel daripada kesalahan standar.

Ngomong-ngomong, apakah Anda tahu buku " Publikasi Bias dalam Meta-Analisis: Pencegahan, Penilaian dan Penyesuaian "? Itu akan menjawab banyak pertanyaan Anda.