Apa persamaan non-parametrik dari ANOVA dua arah yang dapat mencakup interaksi?

Hai Saya mencoba untuk menemukan padanan non-parametrik dari ANOVA dua arah (desain 3x4) yang mampu menyertakan interaksi. Dari bacaan saya di Zar 1984 "Analisis biostatistik" ini dimungkinkan menggunakan metode yang dikemukakan dalam Scheirer, Ray, dan Hare (1976), namun, menurut posting lain online itu disimpulkan bahwa metode ini tidak lagi sesuai (jika pernah adalah).

Adakah yang tahu metode apa yang cocok untuk melakukannya, dan jika demikian, fungsi yang terkait dalam R atau Stata?

— pengguna35595
sumber

Pilihan terbaik (jika ada) tergantung pada alasan mengapa Anda berpikir ANOVA klasik tidak sesuai untuk kasus Anda.

— Michael M

Hai Michael, ANOVA klasik tidak tepat karena walaupun menggunakan transformasi, tidak mungkin memenuhi asumsi normalitas.

— user35595

Ketika kebanyakan orang berpikir tentang ANOVA setara non-parametrik, mereka memikirkan tes Kruskal-Wallis . Namun, uji Kruskal-Wallis tidak dapat diterapkan pada struktur faktorial.

Solusi pertama untuk ini adalah menjalankan semua kondisi Anda sebagai analisis satu arah. Ini tidak memungkinkan Anda menguji faktor-faktor Anda secara individual, tetapi Anda mungkin bisa mendapatkan apa yang Anda butuhkan dari tes utama, mungkin dikombinasikan dengan tes post-hoc.

Namun, uji Kruskal-Wallis dapat dianggap sebagai kasus khusus dari regresi logistik ordinal . Selain itu, OLR dapat menangani struktur faktorial, dan tidak mengharuskan data respons Anda didistribusikan secara normal, hanya bahwa mereka bersifat ordinal. Ini mungkin menjadi pilihan terbaik Anda. Di situs web bantuan statistik UCLA yang sangat baik, Anda dapat menemukan panduan untuk OLR di R dan Stata .

— gung - Reinstate Monica
sumber

Sketsa dari paket ordinal menyediakan pengantar yang baik untuk regresi logistik ordinal dan clmmemiliki kemampuan yang jauh lebih banyak daripada polrperintah dalam paket MASS.

— John

Hai gung, dan terima kasih atas tanggapannya. Apakah saya salah dalam menggunakan tes Kruskal-Wallis tidak mungkin untuk melihat efek interaksi karena hanya setara non-parametrik dari ANOVA satu arah? Saya benar-benar tertarik melihat efek interaksi, karena jelas bahwa mereka ada, dan ingin dapat menunjukkan hal ini dengan benar. Dalam kasus seperti itu apakah menggunakan OLR sesuai?

— user35595

OLR sangat tepat; itu adalah pilihan terbaik Anda dalam hal ini.

— gung - Reinstate Monica

Semua data kontinu juga ordinal. Itu hanya berarti bahwa Anda memiliki peringkat N tanpa ikatan.

— gung - Reinstate Monica

@ung memang, saya akan mengatakan bahwa konsep ordinalitas adalah ontologis sebelum konsep kuantitas . :)

— Alexis