Pertanyaan yang diberi tag «interaction»

Hutan acak dianggap kotak hitam, tetapi baru-baru ini saya berpikir pengetahuan apa yang bisa diperoleh dari hutan acak? Hal yang paling jelas adalah pentingnya variabel, dalam varian paling sederhana dapat dilakukan hanya dengan menghitung jumlah kemunculan suatu variabel. Hal kedua yang saya pikirkan adalah interaksi. Saya berpikir bahwa jika jumlah …

127 machine-learning  data-mining  interaction  random-forest  cart 

Apakah pernah valid untuk memasukkan interaksi dua arah dalam suatu model tanpa menyertakan efek utama? Bagaimana jika hipotesis Anda hanya tentang interaksi, apakah Anda masih perlu memasukkan efek utama?

85 regression  modeling  interaction  regression-coefficients 

Saya sebenarnya meninjau naskah di mana penulis membandingkan 5-6 model regresi logit dengan AIC. Namun, beberapa model memiliki istilah interaksi tanpa menyertakan istilah kovariat individu. Apakah masuk akal untuk melakukan ini? Misalnya (tidak spesifik untuk model logit): M1: Y = X1 + X2 + X1*X2 M2: Y = X1 + …

68 regression  modeling  interaction  aic 

Saya punya pertanyaan tentang yang merupakan cara terbaik untuk menentukan interaksi dalam model regresi. Pertimbangkan data berikut: d <- structure(list(r = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L), .Label = c("r1","r2"), class = "factor"), s = structure(c(1L, …

42 r  regression  interaction 

Selain secara harfiah menguji setiap kemungkinan kombinasi variabel dalam suatu model ( x1:x2atau x1*x2 ... xn-1 * xn). Bagaimana Anda mengidentifikasi jika interaksi HARUS atau BISA ada antara variabel independen Anda (semoga)? Apa praktik terbaik dalam mencoba mengidentifikasi interaksi? Apakah ada teknik grafis yang bisa atau tidak Anda gunakan?

35 regression  modeling  interaction 

Model aditif umum adalah yang mana y=α+f1(x1)+f2(x2)+eiy=α+f1(x1)+f2(x2)+ei y = \alpha + f_1(x_1) + f_2(x_2) + e_i misalnya. fungsinya halus, dan diperkirakan. Biasanya dengan splines dihukum. MGCV adalah paket dalam R yang melakukannya, dan penulis (Simon Wood) menulis buku tentang paketnya dengan contoh-contoh R. Ruppert, dkk. (2003) menulis buku yang jauh …

30 r  nonparametric  interaction  splines  intuition 

Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga sesuai topik untuk Cross Validated. Ditutup 2 tahun yang lalu . Saya menggunakan tanda sisipan untuk menjalankan hutan acak lintas divalidasi atas dataset. Variabel Y adalah faktor. Tidak ada NaN, Inf, …

29 r  random-forest  caret  regression  prediction  fitting  social-science  poisson-distribution  distributions  characteristic-function  bayesian  prior  regression  normal-distribution  interaction  nonparametric  skewness  svm  standard-deviation  standard-error  regression-coefficients  igraph  natural-language  word2vec  word-embeddings  regression  machine-learning  sampling  r  regression  machine-learning  random-forest  ensemble  sampling  unbiased-estimator  proof  estimators  mse  probability  conditional-probability  bayes  anova  missing-data  neural-networks  recommender-system  r  confidence-interval  sample  multiple-imputation  r  time-series  forecasting  mase 

Saya punya pertanyaan terkait dengan regresi berganda dan interaksi, yang diilhami oleh utas CV ini: Istilah interaksi menggunakan variabel terpusat analisis regresi hirarkis? Variabel apa yang harus kita pusatkan? Ketika memeriksa efek moderasi saya memusatkan variabel independen saya dan mengalikan variabel terpusat untuk menghitung istilah interaksi saya. Kemudian saya menjalankan …

28 regression  interaction  centering 

Semua variabel saya kontinu. Tidak ada level. Apakah mungkin untuk bahkan memiliki interaksi antara variabel?

27 regression  modeling  interaction 

Dalam regresi, istilah interaksi menghapus kedua efek langsung terkait. Apakah saya menghentikan interaksi atau melaporkan hasilnya? Interaksi itu bukan bagian dari hipotesis asli.

25 regression  interaction 

Saya memiliki data dari eksperimen survei di mana responden secara acak ditugaskan ke salah satu dari empat kelompok: > summary(df$Group) Control Treatment1 Treatment2 Treatment3 59 63 62 66 Sementara tiga kelompok perlakuan sedikit berbeda dalam stimulus yang diterapkan, perbedaan utama yang saya pedulikan adalah antara kelompok kontrol dan kelompok perlakuan. …

25 r  logistic  categorical-data  interaction  interpretation 

Andrew Gelman dalam salah satu posting blognya mengatakan: Saya tidak berpikir kontrafaktual atau hasil potensial diperlukan untuk paradoks Simpson. Saya mengatakan ini karena seseorang dapat mengatur paradoks Simpson dengan variabel yang tidak dapat dimanipulasi, atau manipulasi yang tidak secara langsung menarik. Paradoks Simpson adalah bagian dari masalah yang lebih umum …

22 regression  interaction  simpsons-paradox 

Saya menjalankan Generalized Linear Mixed Model dalam R dan memasukkan efek interaksi antara dua prediktor. Interaksi itu tidak signifikan, tetapi efek utama (dua prediktor) keduanya. Sekarang banyak contoh buku teks memberi tahu saya bahwa jika ada efek interaksi yang signifikan, efek utama tidak dapat ditafsirkan. Tetapi bagaimana jika interaksi Anda …

21 logistic  mixed-model  interaction  interpretation  regression-coefficients 

Hai Saya mencoba untuk menemukan padanan non-parametrik dari ANOVA dua arah (desain 3x4) yang mampu menyertakan interaksi. Dari bacaan saya di Zar 1984 "Analisis biostatistik" ini dimungkinkan menggunakan metode yang dikemukakan dalam Scheirer, Ray, dan Hare (1976), namun, menurut posting lain online itu disimpulkan bahwa metode ini tidak lagi sesuai …

20 r  anova  nonparametric  stata  interaction 

Saya punya dua pertanyaan tentang gagasan blok dalam desain eksperimental: (1) Apa perbedaan antara blok dan faktor? (2) Saya mencoba membaca beberapa buku tetapi ada sesuatu yang tidak jelas: sepertinya penulis selalu berasumsi bahwa tidak ada interaksi antara "faktor blok" dan faktor lainnya. Apakah benar, dan jika ya, mengapa?

20 experiment-design  interaction  interpretation