Bagaimana cara menilai korelasi antara variabel ordinal dan variabel kontinu dengan benar?

Saya ingin memperkirakan korelasi antara:

Variabel ordinal: subjek diminta untuk menilai preferensi mereka untuk 6 jenis buah pada skala 1-5 (mulai dari yang sangat menjijikkan hingga sangat lezat). Rata-rata subjek hanya menggunakan 3 poin skala.

Variabel kontinu: subjek yang sama diminta untuk dengan cepat mengidentifikasi buah-buahan ini, yang menghasilkan akurasi rata-rata untuk 6 buah.

Apakah Spearman rho metode terbaik untuk menganalisis data ini dan / atau ada metode bagus lain yang bisa saya pertimbangkan?

— San
sumber

Selamat datang di daftar. Variabel ordinal tampak seperti sebenarnya adalah 6 variabel (satu untuk setiap buah). Juga tidak jelas bagi saya bagaimana variabel identifikasi dibuat, juga tidak berkelanjutan.

— Peter Flom - Reinstate Monica

Terima kasih, itu cepat! Jadi untuk setiap mata pelajaran saya memang memiliki 6 peringkat preferensi, dan 6 peringkat akurasi. Akurasi adalah hitrate rata-rata selama 16 percobaan identifikasi (16 untuk setiap jenis buah). Sebuah hit adalah ketika mereka memilih buah yang tepat, miss adalah ketika mereka memilih jenis buah yang salah. Semoga ini membuatnya lebih jelas.

— San

Anda bisa menggunakan Spearman, yang didasarkan pada peringkat dan karenanya OK untuk data ordinal. Anda akan mendapatkan enam hasil.

Jika Anda ingin mengambil pendekatan yang berbeda, Anda bisa menjadi kompleks dan melihat model bertingkat, dengan subjek diulang. Kedengarannya "akurasi" akan tergantung pada "preferensi". Jadi, model campuran bisa melihat itu dan menjelaskan ketidak-independenan data. Tetapi, seperti yang disebutkan, itu adalah model yang jauh lebih kompleks untuk diterapkan.

— Peter Flom - Pasang kembali Monica
sumber