Pertanyaan yang diberi tag «continuous-data»

Saya memiliki dataframe dengan banyak pengamatan dan banyak variabel. Beberapa dari mereka adalah kategoris (tidak teratur) dan yang lainnya numerik. Saya mencari hubungan antara variabel-variabel ini. Saya sudah bisa menghitung korelasi untuk variabel numerik (korelasi Spearman) tetapi: Saya tidak tahu bagaimana mengukur korelasi antara variabel kategori tidak teratur. Saya tidak …

123 r  correlation  categorical-data  continuous-data  mixed-type-data 

Saya bertanya-tanya apa nilainya dalam mengambil variabel prediktor kontinu dan memecahnya (misalnya, menjadi kuintil), sebelum menggunakannya dalam model. Sepertinya saya bahwa dengan binning variabel kita kehilangan informasi. Apakah ini hanya agar kita dapat memodelkan efek non-linear? Jika kita menyimpan variabel kontinu dan itu bukan hubungan linear yang lurus, apakah kita …

78 regression  modeling  continuous-data  binning  regression-strategies 

Saya mulai mencoba-coba penggunaan glmnetdengan LASSO Regression di mana hasil yang saya minati menjadi dikotomis. Saya telah membuat bingkai data mock kecil di bawah ini: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, …

78 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

Saya memiliki variabel nominal (topik pembicaraan berbeda, kode sebagai topic0 = 0 dll) dan sejumlah variabel skala (DV) seperti lama percakapan. Bagaimana saya bisa memperoleh korelasi antara variabel nominal dan skala?

77 correlation  continuous-data  categorical-data 

Apa perbedaan antara data diskrit dan data kontinu?

63 continuous-data  discrete-data 

Dalam menjawab pertanyaan ini pada data diskrit dan kontinu, saya dengan tegas menyatakan bahwa jarang masuk akal untuk memperlakukan data kategorikal sebagai kontinu. Di muka itu yang tampak jelas, tetapi intuisi sering menjadi panduan yang buruk untuk statistik, atau setidaknya milikku. Jadi sekarang saya bertanya-tanya: apakah itu benar? Atau adakah …

57 categorical-data  data-transformation  ordinal-data  continuous-data 

Saya memiliki dataset X yang memiliki 10 dimensi, 4 di antaranya adalah nilai diskrit. Faktanya, keempat variabel diskrit tersebut adalah ordinal, yaitu nilai yang lebih tinggi menyiratkan semantik yang lebih tinggi / lebih baik. 2 dari variabel-variabel diskrit ini bersifat kategorikal dalam arti bahwa untuk masing-masing variabel ini, jarak misal …

33 clustering  k-means  discrete-data  continuous-data  gaussian-mixture 

Beberapa teknik pemodelan prediktif lebih dirancang untuk menangani prediktor berkelanjutan, sementara yang lain lebih baik untuk menangani variabel kategorikal atau diskrit. Tentu saja ada teknik untuk mengubah satu jenis ke yang lain (diskritisasi, variabel dummy, dll.). Namun, apakah ada teknik pemodelan prediktif yang dirancang untuk menangani kedua jenis input pada …

26 classification  predictive-models  categorical-data  continuous-data  discrete-data 

Distribusi binomial negatif (NB) didefinisikan pada bilangan bulat non-negatif dan memiliki fungsi massa probabilitas f(k;r,p)=(k+r−1k)pk(1−p)r.f(k;r,p)=(k+r−1k)pk(1−p)r.f(k;r,p)={\binom {k+r-1}{k}}p^{k}(1-p)^{r}.Apakah masuk akal untuk mempertimbangkan distribusi kontinu pada real non-negatif yang didefinisikan oleh rumus yang sama (mengganti k∈N0k∈N0k\in \mathbb N_0 oleh x∈R≥0x∈R≥0x\in\mathbb R_{\ge 0} )? Koefisien binomial dapat ditulis ulang sebagai produk dari (k+1)⋅…⋅(k+r−1)(k+1)⋅…⋅(k+r−1)(k+1)\cdot\ldots\cdot(k+r-1) , …

24 distributions  negative-binomial  count-data  continuous-data  bioinformatics 

Kapan kita harus discretize / bin variabel independen / fitur dan kapan tidak? Upaya saya untuk menjawab pertanyaan: Secara umum, kita tidak boleh bin, karena binning akan kehilangan informasi. Binning sebenarnya meningkatkan derajat kebebasan model, jadi, dimungkinkan untuk menyebabkan over-fitting setelah binning. Jika kita memiliki model "bias tinggi", binning mungkin …

21 machine-learning  continuous-data  feature-construction  binning 

Diambil dari Grimmet dan Stirzaker : Tunjukkan bahwa tidak dapat menjadi kasus bahwa U=X+YU=X+YU=X+Y mana terdistribusi secara seragam pada [0,1] dan dan adalah independen dan terdistribusi secara identik. Anda tidak boleh berasumsi bahwa X dan Y adalah variabel kontinu.UUUXXXYYY Sebuah bukti sederhana dengan mencukupi kontradiksi untuk kasus di mana , …

18 probability  random-variable  continuous-data  uniform  proof 

Saya sedang melakukan percobaan yang memiliki yang berikut: DV: Konsumsi slice (berkelanjutan atau bisa dikategorikan) IV: Pesan sehat, pesan tidak sehat, tidak ada pesan (kontrol) (3 kelompok di mana orang ditugaskan secara acak - kategorikal) Ini adalah pesan yang dimanipulasi tentang kesehatan irisan. IV berikut ini dapat dianggap sebagai variabel …

17 anova  multiple-regression  continuous-data  ancova 

Adakah yang bisa memberi saya beberapa contoh praktis dari Distribusi Cauchy? Apa yang membuatnya begitu populer?

16 distributions  continuous-data  cauchy 

Ketika saya membaca tentang cara mengatur data Anda, satu hal yang sering saya temui adalah bahwa mengubah beberapa data kontinu menjadi data kategorikal bukan ide yang baik, karena Anda mungkin membuat kesimpulan yang salah jika ambang batas tidak ditentukan dengan baik. Namun, saat ini saya memiliki beberapa data (nilai PSA …

14 categorical-data  continuous-data 

Saya ingin memperkirakan korelasi antara: Variabel ordinal: subjek diminta untuk menilai preferensi mereka untuk 6 jenis buah pada skala 1-5 (mulai dari yang sangat menjijikkan hingga sangat lezat). Rata-rata subjek hanya menggunakan 3 poin skala. Variabel kontinu: subjek yang sama diminta untuk dengan cepat mengidentifikasi buah-buahan ini, yang menghasilkan akurasi …

14 correlation  ordinal-data  spearman-rho  continuous-data