Menafsirkan bilah rentang di plot.stl R?

Saya mengalami kesulitan mencari tahu apa arti bar jarak plot.stltepatnya. Saya menemukan posting Gavin pada pertanyaan ini dan membaca dokumentasi juga, saya mengerti bahwa mereka memberi tahu relatif besarnya komponen yang terurai, tetapi tetap saya tidak sepenuhnya yakin bagaimana mereka bekerja.

Misalnya:

data: bilah kecil, tanpa skala musiman: bilah penuh, dengan skala mulai dari -0,6 hingga 0,2 tren: bilah kecil lainnya (tampaknya sama dengan data), tidak ada sisa skala: bilah berukuran sedang dengan skala dari -1,5 hingga 0,5

Saya tidak mengerti apa dasar dari hubungan dan mengapa tren tidak memiliki skala. Saya mencoba stldan decomposedengan hasil yang identik untuk metode multiplikasi dan tambahan.

r time-series

— hans0l0
sumber

Berikut ini adalah contoh untuk membahas spesifik terhadap:

> plot(stl(nottem, "per"))

Suhu Nottingham STL

Jadi pada panel atas, kita dapat menganggap bilah sebagai 1 unit variasi. Bilah pada panel musiman hanya sedikit lebih besar dari pada panel data, menunjukkan bahwa sinyal musiman relatif besar terhadap variasi dalam data. Dengan kata lain, jika kita menyusut panel musiman sedemikian sehingga kotak menjadi ukuran yang sama dengan yang ada di panel data, kisaran variasi pada panel musiman menyusut akan serupa dengan tetapi sedikit lebih kecil dari pada panel data.

Sekarang perhatikan panel tren; kotak abu-abu sekarang jauh lebih besar daripada yang ada di data atau panel musiman, menunjukkan variasi yang dikaitkan dengan tren jauh lebih kecil dari komponen musiman dan akibatnya hanya sebagian kecil dari variasi dalam seri data. Variasi yang dikaitkan dengan tren jauh lebih kecil daripada komponen stokastik (sisanya). Dengan demikian, kita dapat menyimpulkan bahwa data ini tidak menunjukkan tren.

Sekarang lihat contoh lain:

> plot(stl(co2, "per"))

pemberian yang mana

Data Mauna Loa CO2

Jika kita melihat ukuran relatif batang pada plot ini, kita perhatikan bahwa tren mendominasi seri data dan akibatnya batang abu-abu memiliki ukuran yang sama. Yang terpenting berikutnya adalah variasi pada skala musiman, meskipun variasi pada skala ini adalah komponen yang jauh lebih kecil dari variasi yang ditunjukkan dalam data asli. Sisa (sisa) hanya mewakili fluktuasi stokastik kecil karena batang abu-abu sangat besar relatif terhadap panel lainnya.

Jadi ide umumnya adalah bahwa jika Anda menskalakan semua panel sedemikian rupa sehingga bilah abu-abu semuanya berukuran sama, Anda akan dapat menentukan besarnya relatif variasi di setiap komponen dan berapa banyak variasi dalam data asli mereka terkandung. Tetapi karena plot menggambar masing-masing komponen pada skala itu sendiri, kita membutuhkan bilah untuk memberi kita skala relatif untuk perbandingan.

Apakah ini membantu?

— Pasang kembali Monica - G. Simpson
sumber

Memang benar. Terima kasih, ini hanya satu penjelasan bagus dan contoh yang bagus. Saya hanya tidak mendapatkan bahwa bilah di panel data adalah bilah unit. Ditambah lagi saya merasa sedikit menjengkelkan bahwa Anda tidak memiliki skala untuk tren. Pokoknya bantuan besar! Terima kasih!

— hans0l0

Doh. Saya mendapatkannya. Warna penerimaan benar-benar buruk, karena saya buta warna :) Ini jauh lebih baik pada SO, mungkin CV harus mengubahnya karena ada beberapa orang buta warna di sekitar ...;)

— hans0l0

@ ran2 apa maksudmu tanpa skala untuk tren? Apakah yang Anda maksud pada sumbu atau tidak ada bar abu-abu untuk tren? Jika yang terakhir, saya menduga bahwa tren adalah bagian yang kuat / besar dari variasi dalam data sehingga bilah abu-abu sangat kecil sehingga ukurannya kurang dari 1px. Cobalah memplot pada pdf()perangkat besar dan lihat apakah itu muncul? Sedangkan untuk warna centang, saya akan memposting sesuatu pada meta untuk melihat apakah kita dapat mengubahnya dan menunjukkan masalah aksesibilitas ini.

— Pasang kembali Monica - G. Simpson

tidak, maksud saya skala pada sumbu. dalam kasus saya trennya tidak sekuat pada contoh kedua Anda, tetapi masih kuat. Tapi seperti yang Anda contoh tunjukkan: tren tidak pernah memiliki skala tidak masalah apakah bilah kecil atau besar. Ini tidak terlalu penting di sini karena hubungan itu penting di sini, tetapi bagaimanapun saya akan tertarik pada makna skala di sebelah kanan (secara berurutan dimensi - jika ada. Atau apakah itu hanya faktor tanpa dimensi?)

— hans0l0

Tetapi ada skala pada panel tren di kedua contoh saya ?!

— Pasang kembali Monica - G. Simpson