Saya mengajar aljabar linier ke kelas insinyur, ilmuwan sosial, dan pemrogram komputer. Kami baru saja melakukan dekomposisi nilai singular, dan kami memiliki hari ekstra, jadi saya pikir saya akan berbicara tentang hubungan antara dekomposisi nilai singular dan analisis komponen utama. Saya memiliki bagian teori dari kuliah yang ditulis dengan baik, tetapi saya kesulitan menemukan contoh yang baik untuk digunakan. Berikut adalah kendalanya:
Saya ingin menunjukkan gambar. Idealnya, grafik harus bekerja dengan baik sendiri: Sumbu dan titik data di sebar plot harus diberi label. Kata bahasa Inggris lebih baik daripada nama spesies Latin.
Pertanyaan yang dipelajari harus menarik. Morfologi ikan Nigeria, meski penting, bukanlah cara yang baik untuk menarik perhatian kelas.
Berbeda dengan poin sebelumnya: Tidak ada perbedaan ras manusia; tidak ada pada pengujian intelijen. Itu akan mengarah pada diskusi yang hidup yang tidak ada hubungannya dengan teknik matematika.
Metode analisis matematika pada dasarnya harus PCA murni. Proyek DW-NOMINATE, walaupun mengagumkan, menggunakan PCA sebagai titik awal yang diikuti oleh algoritma mendaki bukit yang jauh lebih rumit.
Saya pikir ini akan mudah. Saya dapat dengan mudah memikirkan selusin proyek analisis menyenangkan yang bisa saya lakukan jika saya punya waktu untuk mengumpulkan data: Ambil jajak pendapat Pew Research dan lihat apakah PCA memulihkan sumbu kebijakan sosial / kebijakan fiskal yang disukai para libertarian. Ambil selusin pengukuran karakteristik fisik khas jenis anjing dan lihat apakah PCA dapat menemukan kluster "anjing domba". Dll, dan sebagainya ... Saya mencari orang lain yang sudah melakukan pekerjaan sehingga saya bisa memamerkannya.
Saya khawatir timeline di sini agak ketat: saya kuliah besok sore (Senin). Saya telah menghabiskan sebagian besar studi PCA akhir pekan di Google di berbagai bidang menarik dan menemukan bahwa itu tidak cocok.