Sumber daya untuk pengguna R yang harus belajar SAS

18

Saya menggunakan R. Setiap hari. Saya pikir dalam hal data.frame, kelompok fungsi apply (), pemrograman berorientasi objek, vektorisasi, dan ggplot2 geom / estetika. Saya baru saja mulai bekerja untuk sebuah organisasi yang terutama menggunakan SAS. Saya tahu ada buku tentang belajar R untuk pengguna SAS , tetapi apa sajakah sumber daya yang baik untuk pengguna R yang belum pernah menggunakan SAS?

r  sas 
— Stephen Turner
sumber
mau bilang kenapa buku itu tidak cukup bagus?
— Eduardo Leoni
4
@Eduardo Ada di arah yang salah :-).
— whuber
1
@ Sebelas Mungkin Anda harus mulai dengan prosedur IML yang paling dekat secara konseptual dengan R. Setidaknya itu akan membuat jusnya mengalir. psych.yorku.ca/lab/sas/iml.htm Tapi, saya akui mungkin ada kebutuhan untuk buku tebal terbalik itu.
— Ralph Winters
2
Di samping catatan, saya kode sedikit di R dan kebanyakan di Python dan baru saja bergabung dengan perusahaan yang banyak menggunakan SAS. Saya membuat beberapa terobosan besar setelah 5 bulan mendapatkan Python termasuk dalam kotak peralatan kami, menggantikan SAS di beberapa daerah. Saat Anda menavigasi perairan, kami harus mempertimbangkan memulai Wiki tentang "Cara membuat perusahaan Anda mengadopsi sesuatu selain SAS / SPSS untuk analisis". Saya menemukan masalah budaya jauh lebih sulit daripada hanya menginjili perbedaan bahasa atau kinerja.
— Josh Hemann
1
Jika Anda memutuskan untuk menindaklanjuti saran @ RalphWinter, Anda mungkin menyukai blog SAS / IML: blogs.sas.com/content/iml Dari SAS / IML Anda juga dapat memanggil fungsi R, yang mungkin membantu Anda dalam transisi: blog. sas.com/iml/index.php?/archives/…
— Rick

Jawaban:

19

15 bulan yang lalu, saya memulai pekerjaan saya sekarang sebagai seseorang yang telah menggunakan R secara eksklusif selama sekitar 3 tahun; Saya telah menggunakan SAS di kelas statistik pertama saya, membencinya, dan tidak pernah menyentuhnya lagi sampai saya mulai di sini. Inilah yang telah membantu saya, dan yang belum:

Bermanfaat:

  • Kode rekan kerja . Ini adalah satu-satunya sumber paling berguna bagi saya. Beberapa di antaranya adalah kode yang sangat bagus, beberapa di antaranya adalah kode yang sangat buruk, tetapi semuanya menunjukkan kepada saya bagaimana cara berpikir dalam SAS.
  • SUGI . Meskipun kertas-kertas itu seringkali hampir tak tertahankan, ada banyak sekali kertas-kertas how-to yang kecil di seluruh Internet. Anda tidak perlu mencarinya; hanya Google, dan mereka akan menampilkan diri Anda.
  • Panduan Saku SQL O'Reilly , oleh Gennick. Saya menghindari banyak pengkodean SAS dengan menggunakan PROC SQL untuk manipulasi dan peringkasan data. Ini curang, dan saya tidak peduli.
  • Makalah ini menjelaskan format dan informasi (PDF) . Ini tanpa diragukan lagi adalah bagian SAS yang paling tidak intuitif bagi saya.
  • Situs Komputasi Statistik Layanan Teknologi Akademik UCLA . UCLA memiliki banyak bahan pengantar yang bagus di sini, dan ada banyak materi paralel antara bagian R dan SAS ( seperti contoh analisis ini ).

Tidak membantu:

  • Apa pun yang pernah saya baca yang dimaksudkan untuk orang yang bertransisi antara R dan SAS. Saya memiliki buku "R dan SAS" dari Kleinman dan Horton, yang saya buka dua kali hanya untuk tidak menemukan jawaban yang saya butuhkan. Saya sudah membaca beberapa panduan lain di sana-sini. Mungkin itu hanya gaya belajar saya, tetapi tidak ada satu pun dari hal ini yang pernah menempel pada saya, dan saya akhirnya akan googling untuk itu begitu saya benar-benar membutuhkannya.

Anda akan baik-baik saja. Baca saja kode kolega Anda, ajukan pertanyaan di sini dan di StackOverflow, dan - apa pun yang Anda lakukan - jangan mencoba merencanakan apa pun.

— Matt Parker
sumber
@ Matt - Saya pikir Proc SGPLOTroxxx.
— suncoolsu
@ Matt Parker - Saya belum menemukan buku sumber umum SAS yang saya temukan memuaskan. Apakah Anda punya saran atau hanya mengandalkan pencarian internet?
— Andy W
1
@Matt Saya menemukan buku The Kleinman dan Horton cukup berguna. Dan, seperti @suncoolsu, saya menemukan SGPLOT baru, SGSCATTER, dan SGPANEL PROCS jauh lebih baik daripada sistem grafis SAS lama. Dan SGRENDER memungkinkan BANYAK kontrol atas gambar. Dan grafik ODS yang datang dengan masing-masing PROC statistik adalah standar yang sangat bagus.
— Peter Flom - Reinstate Monica
2
@Matt (+1) Respons yang bagus. Saya juga menemukan blog ini yang memberikan contoh ilustrasi R / SAS: sas-and-r.blogspot.com .
— chl
Terima kasih atas petunjuk tentang prosedur baru itu, @suncoolsu dan @Peter - Saya baru saja ditingkatkan ke 9.2, jadi saya pasti akan memeriksanya. Juga, hanya untuk mengklarifikasi: Saya tidak berpikir "SAS dan R" itu dilakukan dengan buruk, itu tidak pernah benar-benar membantu saya ketika saya membutuhkannya. @chl, blog yang Anda temukan sebenarnya adalah blog pendamping untuk buku ini, yang merupakan tambahan yang sangat bagus oleh penulis.
— Matt Parker
6

Beberapa hal untuk ditambahkan ke apa yang dikatakan @matt:

Selain SUGI (yang sekarang berganti nama menjadi SAS Global Forum, dan akan diadakan tahun ini di Las Vegas) ada banyak kelompok pengguna SAS lokal dan regional. Ini lebih kecil, lebih intim, dan (biasanya) jauh lebih murah. Beberapa kelompok lokal bahkan gratis. Lihat di sini

SAS-L. Ini adalah milis untuk pertanyaan SAS. Ini cukup ramah, dan beberapa peserta adalah di antara programmer SAS terbaik yang ada.

Buku SAS dan R: Manajemen Data, Analisis Statistik dan Grafik oleh Kleinman dan Horton. Cari apa yang ingin Anda lakukan dalam indeks R, dan Anda akan menemukan cara melakukannya di SAS juga. Semacam kamus antar bahasa.

— Peter Flom - Pasang kembali Monica
sumber
1
Saya akan merekomendasikan rekomendasi untuk buku Kleinman.
— Josh Hemann
Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.