Pertanyaan yang diberi tag «sas»

SAS adalah paket perangkat lunak statistik. Gunakan tag ini untuk setiap pertanyaan pada topik yang (a) melibatkan SAS baik sebagai bagian penting dari pertanyaan atau jawaban yang diharapkan, & (b) bukan hanya tentang cara menggunakan SAS.


8
Hasilkan variabel acak dengan korelasi yang ditentukan dengan variabel yang ada
Untuk studi simulasi saya harus membuat variabel acak yang menunjukkan korelasi (populasi) prefined ke variabel .YYY Saya melihat ke dalam Rpaket copuladan CDVineyang dapat menghasilkan distribusi multivarian acak dengan struktur ketergantungan yang diberikan. Namun, tidak mungkin untuk memperbaiki salah satu variabel yang dihasilkan ke variabel yang ada. Setiap ide dan …

3
Interpretasi dari prediktor dan / atau respons yang diubah log
Saya bertanya-tanya apakah itu membuat perbedaan dalam interpretasi apakah hanya dependen, baik dependen dan independen, atau hanya variabel independen yang ditransformasikan log. Pertimbangkan kasus log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Saya bisa menafsirkan IV sebagai peningkatan persen tetapi bagaimana ini berubah ketika saya punya log(DV) = Intercept + B1*log(IV) …
46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

6
Opsi analisis data di luar inti
Saya telah menggunakan SAS secara profesional selama hampir 5 tahun sekarang. Saya sudah menginstalnya di laptop saya dan sering harus menganalisis dataset dengan 1.000-2.000 variabel dan ratusan ribu pengamatan. Saya telah mencari alternatif untuk SAS yang memungkinkan saya untuk melakukan analisis pada set data berukuran serupa. Saya ingin tahu apa …
18 r  sas  large-data 


3
Sumber daya untuk pengguna R yang harus belajar SAS
Saya menggunakan R. Setiap hari. Saya pikir dalam hal data.frame, kelompok fungsi apply (), pemrograman berorientasi objek, vektorisasi, dan ggplot2 geom / estetika. Saya baru saja mulai bekerja untuk sebuah organisasi yang terutama menggunakan SAS. Saya tahu ada buku tentang belajar R untuk pengguna SAS , tetapi apa sajakah sumber …
18 r  sas 



2
Apa yang dimaksud dengan interval kepercayaan di sekitar nilai prediksi dari model efek campuran?
Saya melihat halaman inidan perhatikan metode untuk interval kepercayaan untuk lme dan lmer di R. Bagi mereka yang tidak tahu R, itu adalah fungsi untuk menghasilkan efek campuran atau model multi-level. Jika saya memiliki efek tetap pada sesuatu seperti desain tindakan berulang apa yang akan berarti interval kepercayaan di sekitar …

2
Formula untuk autokorelasi di R vs. Excel
Saya mencoba mencari tahu bagaimana R menghitung autokorelasi lag-k (tampaknya, itu adalah rumus yang sama yang digunakan oleh Minitab dan SAS), sehingga saya dapat membandingkannya dengan menggunakan fungsi CORREL Excel yang diterapkan pada seri dan versi k-lagged-nya. R dan Excel (menggunakan CORREL) memberikan nilai autokorelasi yang sedikit berbeda. Saya juga …
13 r  sas  autocorrelation  excel 

2
Mengapa SAS PROC GLIMMIX memberi saya lereng acak yang SANGAT berbeda dari glmer (lme4) untuk glmm binomial
Saya adalah pengguna yang lebih terbiasa dengan R, dan telah mencoba memperkirakan lereng acak (koefisien seleksi) untuk sekitar 35 individu selama 5 tahun untuk empat variabel habitat. Variabel respons adalah apakah suatu lokasi merupakan habitat "bekas" (1) atau "tersedia" (0) ("digunakan" di bawah). Saya menggunakan komputer Windows 64-bit. Dalam R …

3
menguji koefisien regresi logistik menggunakan dan derajat kebebasan deviance residual
Ringkasan: Apakah ada teori statistik untuk mendukung penggunaan distribusi- (dengan derajat kebebasan berdasarkan pada residual deviance) untuk pengujian koefisien regresi logistik, daripada distribusi normal standar?ttt Beberapa waktu yang lalu saya menemukan bahwa ketika memasang model regresi logistik di SAS PROC GLIMMIX, di bawah pengaturan default, koefisien regresi logistik diuji menggunakan …

1
Perbedaan antara PROC Mixed dan lme / lmer dalam R - derajat kebebasan
Catatan: pertanyaan ini adalah repost, karena pertanyaan saya sebelumnya harus dihapus karena alasan hukum. Sambil membandingkan PROC CAMPURAN dari SAS dengan fungsi lmedari nlmepaket di R, saya menemukan beberapa perbedaan yang agak membingungkan. Lebih khusus lagi, derajat kebebasan dalam berbagai tes berbeda antara PROC MIXEDdan lme, dan saya bertanya-tanya mengapa. …
12 r  mixed-model  sas  degrees-of-freedom  pdf  unbiased-estimator  distance-functions  functional-data-analysis  hellinger  time-series  outliers  c++  relative-risk  absolute-risk  rare-events  regression  t-test  multiple-regression  survival  teaching  multiple-regression  regression  self-study  t-distribution  machine-learning  recommender-system  self-study  binomial  standard-deviation  data-visualization  r  predictive-models  pearson-r  spearman-rho  r  regression  modeling  r  categorical-data  data-visualization  ggplot2  many-categories  machine-learning  cross-validation  weka  microarray  variance  sampling  monte-carlo  regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net  distance-functions  information-theory  r  regression  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  dataset  data-mining 

1
Apa metode terbaik untuk meta-analisis jaringan?
Sekarang ada beberapa pendekatan berbeda untuk melakukan meta-analisis jaringan atau perbandingan pengobatan campuran. Yang paling umum digunakan dan dapat diakses mungkin adalah sebagai berikut: dalam kerangka Bayesian : pendekatan interaksi desain-dengan-pengobatan di WinBUGS (misalnya Jackson et al ); pemodelan Bayesian berbasis lengan hirarkis di WinBUGS (misalnya Zhao et al ); …

3
Menggunakan simulasi komputer untuk lebih memahami konsep statistik di tingkat pascasarjana
Hai, saya mengambil kursus pascasarjana di bidang Statistik dan kami telah membahas statistik Uji, dan konsep lainnya. Namun, saya sering dapat menerapkan formula dan mengembangkan semacam intuisi tentang cara kerja tetapi saya sering merasa bahwa mungkin jika saya mendukung penelitian saya dengan eksperimen simulasi, saya akan mengembangkan intuisi yang lebih …

Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.