Perangkat lunak visualisasi data open source terbaik untuk digunakan dengan PowerPoint

Apa perangkat lunak visualisasi data open source terbaik? Saya memerlukan yang berikut ini:

1. Dapat mengimpor data dari Microsoft Excel (mengimpor data dari database Oracle juga bagus, tetapi ini tidak wajib).

2. Grafik yang dihasilkan oleh perangkat lunak dapat diekspor ke Microsoft PowerPoint (salin dan tempel tidak masalah dengan saya).

3. Sumber terbuka & mudah digunakan.

Diperbarui 2017-02-24 :

Saya pikir solusi terbaik adalah menggunakan R dengan RStudio . (Notebook Python dan iPython adalah alternatif):

• Impor data
  • Excel: paket readxl
  • Oracle: ora atau RODBC paket
• Merencanakan: ggplot2
• Mengekspor plot
  • Salin dan tempel: Fungsi plot ekspor RStudio
  • Secara programatis : Paket ReporteRs

TLDR;

Impor Data

Ada banyak cara untuk mengimpor data excel (tabular). Untuk data Excel, readxlpaket menyediakan yang termudah dan paling serbaguna. Biasanya mendapatkan jenis variabel yang benar pada impor.

Alternatifnya adalah menyimpan file sebagai CSV dan mengimpor kembali. The readrpaket baik untuk ini. @Nick Stauner mungkin menyediakan solusi paling dasar menggunakan read.csv; batasannya adalah ini membutuhkan langkah tambahan untuk menyimpan lembar kerja sebagai file CSV. Ini tidak bagus jika data Anda tersebar di beberapa lembar. Itu bisa membosankan meskipun ada program VBA untuk menyimpan semua sheet sebagai file CSV. Google untuk mereka. Keterbatasan lain adalah mendapatkan jenis variabel yang benar. Jika Anda menggunakan read.csv, Anda sering harus memperbaiki jenis Anda setelah mengimpor R.

Ada beberapa paket yang menghindari masalah ini dengan memungkinkan Anda untuk menghubungkan baca / tulis dari spreadsheet secara langsung atau dengan menggunakan ODBC. Cari di CRAN untuk excel atau ODBC untuk menemukan yang relevan untuk situasi Anda.

Merencanakan

Dalam hal memasukkan plot ke powerpoint, gunakan fungsi ekspor Rstudio, metode salin dan tempel menggunakan Rstudio adalah:

export plot> copy plot to clipboard> copy as: metafileMenangkap plot ke buffer pasta yang memungkinkan Anda untuk menyisipkan langsung ke Power Point.

Sejauh menghasilkan plot, R memiliki banyak opsi. Paket ggplot2 tersebut menyediakan antarmuka yang sangat kuat untuk membuat semua jenis plot. Ada paket tambahan untuk melakukan ratusan atau ribuan jenis plot / animasi / dll. Salah satu batasannya adalah bahwa ini sering terkubur dalam paket CRAN .

Alternatifnya adalah dengan menggunakan paket ReporteRs.

Saya tidak tahu tentang "terbaik", tetapi lingkungan perangkat lunak yang Anda pilih sesuai dengan semua persyaratan Anda:

• Saya menyimpan data saya di lembar kerja Excel; ketika saya siap untuk mengimpornya ke R, saya simpan sebagai CSV dan gunakan read.csv().
  • Paket RODBCdan oratersedia untuk mengimpor dari Oracle.
• Gambar yang dihasilkan dalam R dapat disalin sebagai bitmap atau metafile dan disisipkan langsung ke PowerPoint. Anda dapat menemukan banyak rekomendasi di sini untuk R sebagai utilitas visualisasi data sumber terbuka:
  • Alat open source untuk memvisualisasikan data multi-dimensi?
  • Adakah yang tahu perangkat lunak sumber terbuka yang bagus untuk memvisualisasikan data dari basis data?
  • Perangkat lunak untuk eksplorasi data yang mudah namun kuat
  • Sumber daya untuk belajar membuat visualisasi data?
  • Sumber daya untuk belajar menggunakan (/ membuat) visualisasi statistik dinamis (/ interaktif)
    • R: perbarui grafik secara dinamis !
  • Bagaimana saya bisa membuat grafik yang bagus secara otomatis?
  • Perpustakaan visualisasi web
  • Perangkat lunak treemapping gratis
  • Perpustakaan visualisasi yang direkomendasikan untuk aplikasi mandiri
  • Saran lain di utas ini juga patut dipertimbangkan, tapi saya belum mencobanya.
  • Lebih banyak antusiasme tentang R secara umum (tidak hanya untuk visualisasi data):
    • Apa saja proyek statistik open source Analisis Statistik yang berharga?
    • Apa situs web atau paket perangkat lunak analisis statistik favorit Anda yang mudah digunakan?
    • vs. Python sebagai meja kerja statistik ... kontes terdekat setidaknya!
• R adalah open-source. Meskipun kurva belajarnya nontrivial, kurva belajarnya mudah digunakan dengan pengalaman.

Saya setuju dengan Nick Stauner di R. Dan, dengan nama pengguna seperti "R Learner", saya tergoda untuk tidak menyarankan alat lain, tetapi ada banyak. Saya akan menunggu untuk melihat apa jawaban untuk pertanyaan saya untuk yang lebih spesifik untuk platform, tetapi Mondrian adalah program desktop Java (jadi lintas platform) dan mendukung banyak jenis visualisasi yang dapat Anda akses dengan mudah ke PowerPoint.