Gambaran besar tentang analisis survival dan analisis data kehidupan

10

Saya telah mendengar tentang analisis survival dan analisis data kehidupan, tetapi tidak cukup mendapatkan gambaran besarnya.

Saya bertanya-tanya topik apa yang mereka bahas?

Apakah ini murni statistik, atau hanya penerapan statistik pada area tertentu?

Apakah analisis tanggal kehidupan merupakan bagian dari analisis kelangsungan hidup?

Terima kasih dan salam!

survival mathematical-statistics

— Tim
sumber

12

Konsep sensor adalah kunci untuk analisis survival dan analisis data kehidupan. Masalah ini juga dapat masuk melalui statistik industri. Saat memantau lamanya waktu yang dibutuhkan untuk sampel unit gagal, Anda dapat melakukannya

Data lengkap: waktu pasti kegagalan suatu unit diketahui
Disensor ke kanan: waktu untuk gagal untuk sebuah unit berada di luar jangka waktu sekarang
Disensor ke kiri: waktu yang diketahui adalah setelah waktu unit gagal

Masalah lain yang memasuki campuran data adalah

Disensor sendiri-sendiri: semua unit yang tidak gagal memiliki waktu menjalankan yang sama
Multiply disensor: unit yang tidak gagal memiliki waktu menjalankan yang berbeda
Interval disensor: waktu untuk gagal diketahui berada di antara serangkaian waktu tertentu.
Sensor waktu: waktu sensor ditetapkan
Gagal disensor: tes dihentikan ketika sejumlah unit gagal
Mode kegagalan bersaing: unit sampel gagal karena berbagai alasan

Distribusi umum yang mampu menangani situasi ini adalah: lognormal, Weibull, dan nilai ekstrem. Masalah menjadi menarik karena ada prosedur grafis untuk menangani analisis serta metode MLE dan Metode Momen.

Keandalan sistem adalah bagian dari topik ini yang terlibat dengan metode Bayesian, teori pembaruan, dan pengujian kehidupan dipercepat. Wayne Nelson dan Bill Meeker memiliki beberapa buku bagus tentang topik tersebut.

— schenectady
sumber

3

(+1) Penyensoran adalah ide utama; waktu hanyalah aplikasi tertentu (dan yang paling umum). Misalnya, Dennis Helsel telah menerapkan analisis survival pada pengukuran kimia yang memiliki batas deteksi (sensor kiri). Tidak ada waktu terlibat, tetapi model dan tekniknya masih berguna.

— whuber

8

Tentang analisis kelangsungan hidup

$t^{\star}$ $t=10$ $t=30$ $t > 30$ $t^{\star} = 30$

Menurut saya, Memodelkan Data Kelangsungan Hidup dalam Penelitian Medis adalah pilihan yang sangat bagus sebagai buku pertama dalam analisis kelangsungan hidup ... tetapi ada banyak yang lain.

— okram
sumber

2

5, 10, 12+, 14, 17, 18+, 20+

Deskripsi pendekatan pertama analisis survival: Menganalisis data di mana variabel dependen memiliki (1) nilai tepat (pengamatan lengkap) dan (2) nilai tahu berada di atas ambang batas yang diberikan (pengamatan tersensor). Di atas mungkin merupakan sampel data survival, nilai-nilai tanpa +diketahui secara tepat; nilai-nilai dengan +diketahui lebih banyak, tetapi tidak seberapa banyak. (Dan ada banyak ekstensi.)

— GaBorgulya
sumber

1

$T$

Oleh karena itu, mungkin lebih tepat untuk menyebutnya regresi sensor atau analisis sensor, daripada analisis survival, saya kira.

— Ping Jin
sumber