Uji-t sampel yang tumpang tindih

8

Saya memiliki 10 orang yang bekerja bersama. Mereka bekerja dalam kelompok selama 6 hari: Tiga hari dalam minggu 1, tiga hari dalam minggu 2. Dalam setiap hari saya tidak memiliki set lengkap orang, tetapi sebagian dari mereka. Setiap hari saya mengukur kinerja individu.

Saya harus mengatakan jika kinerja umum lebih tinggi di minggu 1 atau 2.
Jadi saya berencana untuk melakukan uji-t pada dua kelompok seperti ini, misalnya:

Pertunjukan Grup 1 - Minggu 1

Hari 1: Paul, Mary, John Hari 2: Paul, Sara Hari 3: Jessica, Sara

Pertunjukan Kelompok 2 - Minggu 2

Hari 4: Paul, Rita Hari 5: John, Paul, Sara Hari 6: Jessica, Rita

Pertanyaan :

Bisakah saya menganggap kedua kelompok sebagai independen dan melakukan uji-t independen?
Bisakah Anda menyarankan saya cara terbaik untuk mengatakan apakah kinerja umum lebih baik di minggu 1 atau 2?

Kekhawatiran saya adalah tentang orang yang berbeda di setiap hari dan ukuran kelompok kerja yang berbeda untuk setiap hari. Saya juga khawatir karena saya memiliki orang yang sama di hari yang berbeda dan di kedua kelompok. Jadi sepertinya sampelnya tumpang tindih.

t-test non-independent

— Contohnya
sumber

Saya menduga kinerja diukur sebagai semacam skor dan bukan pada skala metrik (misalnya kg / hari). Maka Anda tidak dapat melakukan tes-t atau ANOVA.

— Horst Grünbusch

Apakah Anda keberatan jika perbedaan antara kedua minggu hanya disebabkan oleh peserta yang berbeda? Atau apakah Anda ingin menyimpulkan sesuatu tentang kondisi minggu itu sendiri (mis. "Kinerja pada minggu pertama paling baik karena sinar matahari, tidak peduli siapa yang berpartisipasi")?

— Horst Grünbusch

1

Anda dapat mencoba menggunakan regresi. Membiarkan $Y$ , jawabannya, menjadi pengukuran kinerja. Kemudian Anda membuat boneka untuk orang-orang dan selama berminggu-minggu. Sekarang, ini mungkin membuat Anda lebih banyak $x$ -daripada pengamatan, tapi mungkin bisa diselamatkan, Anda bisa mencoba memperlakukan variabel orang sebagai efek acak, dan minggu sebagai efek tetap.

— kjetil b halvorsen
sumber

0

Anda mengukur kinerja untuk setiap orang beberapa kali pada hari yang berbeda dan membandingkan dua grup dengan orang yang sama di setiap grup. Karena itu, Anda harus memperlakukan kedua kelompok sebagai tidak independen, karena sangat mungkin bahwa kinerja satu orang akan berkorelasi pada hari yang berbeda.

Ada beberapa opsi untuk menguji hipotesis Anda. Beberapa ide (dengan asumsi persyaratan terpenuhi):

Metode sederhana akan menghitung kinerja rata-rata untuk setiap orang, dipisahkan untuk minggu 1 dan minggu 2. Kemudian Anda membandingkan dua cara menggunakan uji-t berpasangan. Namun, ini akan mengabaikan beberapa informasi seperti ukuran atau komposisi kelompok kerja.
Pendekatan lain adalah ANOVA ukuran berulang, di mana Anda dapat memasukkan kinerja setiap hari, serta kovariat seperti ukuran grup. Kemudian Anda menguji hipotesis Anda menggunakan kontras. Komposisi kelompok kerja masih diabaikan.
Jika Anda memiliki alasan untuk meyakini bahwa kinerja tergantung pada komposisi kelompok kerja, Anda dapat melakukan model multilevel / campuran-desain dan menambahkan hari sebagai efek acak.

— Michel
sumber