Ketika melakukan uji-t untuk signifikansi koefisien regresi, mengapa jumlah derajat kebebasan

Saya membaca di sini bahwa adalah jumlah derajat kebebasan yang harus saya gunakan ketika melakukan uji - t untuk signifikansi koefisien regresi, tetapi saya tidak mengerti mengapa. Pemahaman saya adalah bahwa uji-t umumnya memiliki derajat kebebasan. $n-p-1$ $n-1$

— user1205901 - Pasang kembali Monica
sumber

Biasanya jumlah parameter p+1karena ada pkemiringan dan 1intersep.

— PatrickT

Jawaban:

Anda kehilangan satu derajat kebebasan untuk setiap parameter rata-rata yang diestimasi. Untuk uji-t biasa yaitu 1 (rata-rata). Untuk regresi, setiap prediktor memberi Anda kebebasan. Yang ekstra adalah untuk mencegat.

Lebih khusus lagi, derajat kebebasan berasal dari penyebut dalam uji-t, yang didasarkan pada jumlah residu kuadrat - ada derajat kebebasan dalam jumlah residu kuadrat. $n-p-1$

— Glen_b -Reinstate Monica
sumber

Bahkan jika Anda mundur beberapa hasil pada konstanta (hanya mencegat dalam model) Anda mendapatkan rata-rata, p maka akan menjadi 0, dan orang akan memiliki n-1 derajat kebebasan

— Repmat

$n-p-1$ $p$

— dko
sumber

Derajat kebebasan adalah jumlah nilai atau jumlah independen yang dapat ditugaskan ke distribusi statistik.

Jadi dalam hal ini n − p − 1 karena:

n adalah jumlah sampel pelatihan. p adalah jumlah prediktor. 1 untuk mencegat.

— Venkataramana
sumber

Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.

Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.