1.) Biasanya, nilai berada pada skala ordinal. Jadi dalam pengertian statistik yang ketat, nilai keseluruhan seharusnya tidak menjadi sesuatu seperti nilai rata-rata, karena menambahkan variabel tersebut tidak didefinisikan. Namun nilai mediannya, tidak jelas cocok karena memberikan peringkat antara siswa dalam mata pelajaran yang sama, bukan antara mata pelajaran yang dipelajari oleh siswa yang sama.
Pada akhirnya, bahkan di departemen statistik siswa mendapatkan nilai keseluruhan sebagai nilai rata-rata dari nilai tunggal. Alasannya adalah bahwa dalam sistem nilai tengah (selama nilai keseluruhan mendapat perhatian, lihat di bawah), siswa tidak akan memiliki insentif untuk meningkat dalam mata pelajaran yang mereka tahu mereka lemah. Mata pelajaran yang lemah ini seperti outlier dan nilai median akan kuat untuk mereka.
Mungkin kita harus ingat bahwa nilai melayani tujuan yang berbeda:
- Memprediksi kinerja lulusan di pekerjaannya di masa depan.
- Berikan kriteria seleksi pada siapa untuk memberikan kesempatan untuk studi lebih lanjut (beasiswa, studi Ph.D).
- Bantu siswa yang sangat bebas mengidentifikasi mata pelajaran yang lemah di mana mereka harus bekerja lebih banyak.
- Bantu profesor untuk mendisiplinkan siswa mereka (tentu saja berfungsi hanya jika tujuan 1 dan 2 dipenuhi).
Nilai keseluruhan hanya diperlukan untuk tujuan 2, dan di sana, hanya karena pemeriksaan yang lebih dekat tentang kemampuan siswa untuk studi lebih lanjut terlalu mahal. Secara pribadi, saya menganggap nilai akhir hampir tidak berguna.
2.) Selama nilai diperlakukan dengan benar secara ordinal, tidak ada masalah untuk mengubah ukurannya. Tetapi juga, tidak akan ada gunanya karena metode statistik yang tepat untuk data semacam itu tidak berubah di bawah skala. Namun, jika Anda menghitung nilai rata-rata, transformasi Anda pada nilai tunggal akan mempengaruhi nilai keseluruhan. Ini mungkin dianggap tidak adil.
Juga, distribusi normal pada jauh lebih baik daripada sistem penilaian kasar yang tidak biasa yang biasa kita gunakan.R