Menentukan apakah perubahan dalam deret waktu signifikan secara statistik


11

Saya memiliki jumlah total panggilan yang diterima setiap minggu dan telah merencanakannya pada sebuah grafik, kembali hampir 3 tahun.

Dari mata tampak bahwa ada penurunan besar selama Natal, yang tampaknya tidak pulih, tampaknya telah terjadi perubahan langkah dalam permintaan.

Apakah ada tes yang dapat saya lakukan yang dapat mengukur perbedaan ini?

Bersulang

Ben


2
Menjelajahi tag titik perubahan mungkin memberi Anda beberapa ide.
whuber

Jawaban:


11

Contoh yang sangat mirip digunakan dalam tutorial PyMC. Jika Anda menganggap bahwa jumlah permintaan harian adalah konstan hingga titik waktu tertentu (mungkin tepatnya Natal) dan setelah itu konstan lagi, yang perlu Anda lakukan hanyalah mengganti angka dalam contoh: http: //pymc.googlecode. com / svn / doc / tutorial.html

Karena ini adalah pendekatan Bayesian Anda tidak akan (dengan mudah) mendapatkan nilai p. Namun, ukuran langkah turun dan interval yang kredibel (ini adalah interval Bayesian, mirip dengan interval kepercayaan) mungkin sama-sama berguna.


Pertanyaan untuk semua: apakah ide melakukan uji- T sederhana , sebelum vs sesudah, dikompromikan oleh fakta bahwa peneliti mendapat manfaat melihat seluruh rangkaian sebelum memilih titik perpecahan Natal? Di luar itu, adakah metode yang lebih sederhana daripada GaBorgulya yang Anda rekomendasikan? Dan saya tidak yakin bahwa pemasangan 2 model ARIMA akan jauh lebih sederhana.
rolando2
Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.