Saya telah memasukkan dua model persamaan estimasi umum (GEE) ke data saya:
1) Model 1: Hasil adalah variabel Ya / Tidak longitudinal (A) (tahun 1,2,3,4,5) dengan prediktor kontinu longitudinal (B) untuk tahun 1,2,3,4,5.
2) Model 2: Hasil adalah variabel Ya / Tidak longitudinal yang sama (A), tetapi sekarang dengan prediktor saya tetap pada nilai tahun 1 yaitu dipaksa menjadi invarian waktu (B).
Karena pengukuran yang hilang dalam prediktor longitudinal saya pada beberapa titik waktu untuk kasus yang berbeda, jumlah titik data dalam model 2 lebih tinggi daripada dalam model 1.
Saya ingin tahu tentang perbandingan apa yang dapat saya buat secara valid antara rasio odds, nilai-p, dan kesesuaian kedua model, misalnya:
Jika OR untuk prediktor B lebih besar dalam model 1, dapatkah saya mengatakan secara sah bahwa hubungan antara A dan B lebih kuat dalam model1?
Bagaimana saya bisa menilai model mana yang lebih baik untuk data saya. Apakah saya benar dalam berpikir bahwa QIC / AIC pseudo R kuadrat tidak boleh dibandingkan lintas model jika jumlah pengamatan tidak sama?
Bantuan apa pun akan sangat dihargai.