Pertanyaan yang diberi tag «gee»

Saya cukup senang menggunakan model efek campuran untuk sementara waktu sekarang dengan data longitudinal. Saya berharap saya dapat menyesuaikan hubungan AR dengan Lmer (saya pikir saya benar bahwa saya tidak bisa melakukan ini?) Tapi saya tidak berpikir itu sangat penting sehingga saya tidak terlalu khawatir. Saya baru saja menemukan persamaan …

63 mixed-model  gee 

Saya bertanya-tanya apa perbedaan antara GLM campuran dan tidak dicampur. Misalnya, di SPSS menu tarik turun memungkinkan pengguna untuk masuk: analyze-> generalized linear models-> generalized linear models & analyze-> mixed models-> generalized linear Apakah mereka menangani nilai-nilai yang hilang secara berbeda? Variabel dependen saya adalah biner dan saya memiliki beberapa …

34 mixed-model  generalized-linear-model  glmm  gee 

Saya menjalankan GEE pada data tidak seimbang 3-level, menggunakan tautan logit. Bagaimana hal ini berbeda (dalam hal kesimpulan yang dapat saya gambar dan arti dari koefisien) dari GLM dengan efek campuran (GLMM) dan tautan logit? Lebih detail: Pengamatan adalah uji coba bernoulli tunggal. Mereka dikelompokkan dikelompokkan ke dalam ruang kelas …

27 logistic  mixed-model  generalized-linear-model  interpretation  gee 

Saya adalah seorang ahli epidemiologi yang mencoba memahami GEE untuk menganalisis studi kohort dengan benar (menggunakan regresi Poisson dengan tautan log, untuk memperkirakan Risiko Relatif). Saya punya beberapa pertanyaan tentang "korelasi kerja" yang saya ingin seseorang lebih berpengetahuan untuk menjelaskan: (1) Jika saya memiliki pengukuran berulang pada individu yang sama, …

19 gee 

Dalam mencari info tentang model marginal dan model efek-acak , dan bagaimana memilih di antara mereka, saya telah menemukan beberapa info tetapi itu adalah penjelasan abstrak matematika yang kurang lebih (seperti misalnya di sini: https: //stats.stackexchange .com / a / 68753/38080 ). Di suatu tempat saya telah menemukan bahwa terdapat …

11 mixed-model  random-effects-model  glmm  gee  marginal-model 

Apa perbedaan antara model GLM (regresi logistik) dengan variabel respon biner yang mencakup subjek dan waktu sebagai kovariat dan model GEE analog yang memperhitungkan korelasi antara pengukuran pada berbagai titik waktu? GLM saya terlihat seperti: Y(binary) ~ A + B1X1(subject id) + B2X2(time) + B3X3(interesting continuous covariate) dengan fungsi tautan …

9 generalized-linear-model  gee 

Saya telah memasukkan dua model persamaan estimasi umum (GEE) ke data saya: 1) Model 1: Hasil adalah variabel Ya / Tidak longitudinal (A) (tahun 1,2,3,4,5) dengan prediktor kontinu longitudinal (B) untuk tahun 1,2,3,4,5. 2) Model 2: Hasil adalah variabel Ya / Tidak longitudinal yang sama (A), tetapi sekarang dengan prediktor …

9 logistic  gee 

Saya memiliki dua kelompok yang terdiri dari 10 peserta yang dinilai tiga kali selama percobaan. Untuk menguji perbedaan antara kelompok dan di tiga penilaian, saya menjalankan ANOVA desain campuran 2x3 dengan group(kontrol, eksperimental), time(pertama, kedua, tiga), dan group x time. Keduanya timedan grouphasilnya signifikan, selain itu ada interaksi yang signifikan …

8 anova  mixed-model  spss  post-hoc  bonferroni  time-series  unevenly-spaced-time-series  classification  normal-distribution  discriminant-analysis  probability  normal-distribution  estimation  sampling  classification  svm  terminology  pivot-table  random-generation  self-study  estimation  sampling  estimation  categorical-data  maximum-likelihood  excel  least-squares  instrumental-variables  2sls  total-least-squares  correlation  self-study  variance  unbiased-estimator  bayesian  mixed-model  ancova  statistical-significance  references  p-value  fishers-exact  probability  monte-carlo  particle-filter  logistic  predictive-models  modeling  interaction  survey  hypothesis-testing  multiple-regression  regression  variance  data-transformation  residuals  minitab  r  time-series  forecasting  arima  garch  correlation  estimation  least-squares  bias  pca  predictive-models  genetics  sem  partial-least-squares  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-mann-whitney  bonferroni  wilcoxon-signed-rank  traminer  regression  econometrics  standard-error  robust  misspecification  r  probability  logistic  generalized-linear-model  r-squared  effect-size  gee  ordered-logit  bayesian  classification  svm  kernel-trick  nonlinear  bayesian  pca  dimensionality-reduction  eigenvalues  probability  distributions  mathematical-statistics  estimation  nonparametric  kernel-smoothing  expected-value  filter  mse  time-series  correlation  data-visualization  clustering  estimation  predictive-models  recommender-system  sparse  hypothesis-testing  data-transformation  parametric  probability  summations  correlation  pearson-r  spearman-rho  bayesian  replicability  dimensionality-reduction  discriminant-analysis  outliers  weka