Plot untuk menggambarkan hasil model efek campuran linier

Saya telah menganalisis beberapa data menggunakan pemodelan efek campuran linier dalam R. Saya berencana untuk membuat poster dengan hasilnya dan saya hanya ingin tahu apakah ada yang berpengalaman dengan model efek campuran dapat menyarankan plot mana yang akan digunakan dalam menggambarkan hasil dari model. Saya sedang memikirkan tentang plot sisa, plot nilai pas vs nilai asli, dll.

Saya tahu ini akan sangat tergantung pada data saya, tetapi saya hanya mencoba merasakan cara terbaik untuk menggambarkan hasil model efek campuran linier. Saya menggunakan paket nlme di R.

Terima kasih

Itu tergantung pada model Anda, tetapi, dalam pengalaman saya, bahkan kolega, yang tidak memiliki pemahaman yang baik tentang model efek campuran, sangat suka jika Anda merencanakan prediksi dengan tingkat pengelompokan yang berbeda:

library(nlme)
fm2 <- lme(distance ~ age + Sex, data = Orthodont, random = ~ 1|Subject)

newdat <- expand.grid(Sex=unique(Orthodont$Sex),
                  age=c(min(Orthodont$age),
                            max(Orthodont$age)))

library(ggplot2)
p <- ggplot(Orthodont, aes(x=age, y=distance, colour=Sex)) +
  geom_point(size=3) +
  geom_line(aes(y=predict(fm2), group=Subject, size="Subjects")) +
  geom_line(data=newdat, aes(y=predict(fm2, level=0, newdata=newdat), size="Population")) +
  scale_size_manual(name="Predictions", values=c("Subjects"=0.5, "Population"=3)) +
  theme_bw(base_size=22) 
print(p)