Pertanyaan yang diberi tag «censoring»

Biarkan berada di . Apa yang dimaksud dengan matriks kovarians dan rata-rata dari (dengan max dihitung dengan elementwise)?Z∼N(μ,Σ)Z∼N(μ,Σ)Z \sim \mathcal N(\mu, \Sigma)RdRd\mathbb R^dZ+=max(0,Z)Z+=max(0,Z)Z_+ = \max(0, Z) Ini muncul misalnya karena, jika kita menggunakan fungsi aktivasi ReLU di dalam jaringan yang dalam, dan mengasumsikan melalui CLT bahwa input ke lapisan yang …

9 probability  distributions  normal-distribution  moments  censoring 

Dalam Analisis Kelangsungan Hidup, Anda menganggap waktu kelangsungan hidup rv untuk didistribusikan secara eksponensial. Mempertimbangkan sekarang bahwa saya memiliki x 1 , … , x n "hasil" dari iid rv's X i . Hanya sebagian dari hasil ini yang sebenarnya "sepenuhnya terwujud", yaitu pengamatan yang tersisa masih "hidup".XiXiX_ix1,…,xnx1,…,xnx_1,\dots,x_nXiXiX_i Jika saya …

9 maximum-likelihood  references  survival  censoring  exponential-family 

Asumsikan pengaturan berikut: Biarkan Zsaya= min { ksaya, Xsaya} , I = 1 , . . . , nZsaya=min{ksaya,Xsaya},saya=1,...,nZ_i = \min\{k_i, X_i\}, i=1,...,n . Juga Xsaya∼ U[ asaya, bsaya] ,Sebuahsaya, bsaya> 0Xsaya∼U[Sebuahsaya,bsaya],Sebuahsaya,bsaya>0X_i \sim U[a_i, b_i], \; a_i, b_i >0 . Selain itu ksaya= c asaya+ ( 1 - c ) …

9 distributions  central-limit-theorem  censoring  minimum 

Saya memiliki variabel dependen yang dapat berkisar dari 0 hingga tak terbatas, dengan 0s sebenarnya pengamatan yang benar. Saya mengerti menyensor dan model Tobit hanya berlaku ketika nilai sebenarnya dari adalah sebagian tidak diketahui atau hilang, di mana data kasus dikatakan terpotong. Beberapa informasi lebih lanjut tentang data yang disensor …

9 regression  censoring  truncation  tobit-regression 

Saya memiliki dataset medis dengan sekitar 200 variabel. Salah satu variabel adalah penanda-bio (konsentrasi enzim tertentu). Distribusinya condong ke kanan, dan masalahnya adalah bahwa nilai di atas level tertentu disensor / terputus pada level itu. Jadi, sementara rata-rata variabel sekitar 10, nilai apa pun yang lebih besar dari 50 dicatat …

9 r  epidemiology  data-imputation  censoring 

Dataset saya berisi dua (agak berkorelasi kuat) variabel (runtime algoritma) dan (jumlah node yang diperiksa, apa pun). Keduanya sangat berkorelasi dengan desain, karena algoritma dapat mengelola kira-kira node per detik.tttnnnccc Algoritma dijalankan pada beberapa masalah, tetapi dihentikan jika solusi belum ditemukan setelah beberapa waktu habis . Jadi data disensor dengan …

8 survival  cdf  censoring 

Saya memiliki data berikut, mewakili keadaan biner dari empat subjek pada empat kali, perhatikan bahwa hanya mungkin untuk setiap subjek untuk transisi tetapi tidak :0 → 10→10\to 11 → 01→01\to 0 testdata <- data.frame(id = c(1,2,3,4,1,2,3,4,1,2,3,4,1,2,3,4,1,2,3,4), day = c(1,1,1,1,8,8,8,8,16,16,16,16,24,24,24,24,32,32,32,32), obs = c(0,0,0,0,0,1,0,0,0,1,1,0,0,1,1,1,1,1,1,1)) Saya dapat memodelkannya dengan regresi logistik: testmodel <- …

8 logistic  censoring  interval-censoring