Pertanyaan yang diberi tag «density-estimation»

2
Bisakah Anda menjelaskan estimasi kepadatan jendela Parzen (kernel) dalam istilah awam?
Estimasi kepadatan jendela parzen dijelaskan sebagai p(x)=1n∑i=1n1h2ϕ(xi−xh)p(x)=1n∑i=1n1h2ϕ(xi−xh) p(x)=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n} \frac{1}{h^2} \phi \left(\frac{x_i - x}{h} \right) di mana adalah sejumlah elemen dalam vektor, x adalah vektor, p ( x ) adalah kerapatan probabilitas x , hnnnxxxp(x)p(x)p(x)xxxhhh adalah dimensi Jendela Parzen, dan adalah fungsi jendela.ϕϕ\phi Pertanyaan saya adalah: Apa perbedaan mendasar antara Fungsi …

3
Di mana estimasi kepadatan berguna?
Setelah melalui beberapa matematika yang agak singkat, saya pikir saya memiliki sedikit intuisi estimasi kepadatan kernel. Tetapi saya juga sadar bahwa memperkirakan kepadatan multivariat untuk lebih dari tiga variabel mungkin bukan ide yang baik, dalam hal sifat statistik penduga. Jadi, dalam situasi apa saya harus memperkirakan, katakanlah, kepadatan bivariat menggunakan …

4
Bagaimana saya bisa mengambil nilai secara acak dari perkiraan kepadatan kernel?
Saya memiliki beberapa pengamatan, dan saya ingin meniru sampel berdasarkan pengamatan ini. Di sini saya mempertimbangkan model non-parametrik, khususnya, saya menggunakan kernel smoothing untuk memperkirakan CDF dari pengamatan terbatas. Kemudian saya menggambar nilai secara acak dari CDF yang diperoleh. Berikut ini adalah kode saya, (idenya adalah mendapatkan kumulatif secara acak …
Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.