Pertanyaan yang diberi tag «dispersion»

Jika saya memiliki sistem peringkat bintang di mana pengguna dapat mengekspresikan preferensi mereka untuk suatu produk atau barang, bagaimana saya bisa mendeteksi secara statistik jika suara sangat "terbagi". Artinya, bahkan jika rata-rata adalah 3 dari 5, untuk produk yang diberikan, bagaimana saya bisa mendeteksi jika itu adalah perpecahan 1-5 versus …

15 variance  average  dispersion 

Tampaknya ada sesuatu dalam pemahaman manusiawi kita yang menciptakan kesulitan dalam memahami secara intuitif gagasan varian. Dalam arti sempit, jawabannya langsung: mengkuadratkan kita dari pemahaman refleksif kita. Tapi, apakah itu hanya varian yang menghadirkan masalah, atau apakah itu seluruh gagasan penyebaran data? Kami berlindung di kisaran, atau hanya menyatakan minimum …

11 variance  dispersion 

Bagaimana saya bisa menghitung jumlah dispersi dalam vektor jumlah kata? Saya mencari statistik yang akan tinggi untuk dokumen A, karena berisi banyak kata berbeda yang jarang terjadi, dan rendah untuk dokumen B, karena berisi satu kata (atau beberapa kata) yang sering muncul. Lebih umum, bagaimana cara mengukur dispersi atau "menyebar" …

10 variance  natural-language  gini  dispersion  bag-of-words 

Saya telah membaca di suatu tempat bahwa alasan kita menyejajarkan perbedaan daripada mengambil nilai absolut ketika menghitung varians adalah bahwa varians didefinisikan dengan cara biasa, dengan kuadrat dalam nominator, memainkan peran unik dalam Central Limit Theorem. Nah, lalu apa sebenarnya peran varian dalam CLT? Saya tidak dapat menemukan lebih banyak …

10 variance  central-limit-theorem  dispersion 

Saya punya data ini: set.seed(1) predictor <- rnorm(20) set.seed(1) counts <- c(sample(1:1000, 20)) df <- data.frame(counts, predictor) Saya menjalankan regresi poisson poisson_counts <- glm(counts ~ predictor, data = df, family = "poisson") Dan regresi binomial negatif: require(MASS) nb_counts <- glm.nb(counts ~ predictor, data = df) Lalu saya menghitung statistik dispersi …

9 generalized-linear-model  residuals  negative-binomial  poisson-regression  dispersion