Pertanyaan yang diberi tag «mape»

The Mean Absolute Perscentage Error ( mape ) adalah akurasi umum atau ukuran kesalahan untuk seri waktu atau prediksi lainnya, MAPE = 100n∑t = 1n| SEBUAHt- Ft|SEBUAHt% ,PETA=100n∑t=1n|SEBUAHt-Ft|SEBUAHt%, \text{MAPE} = \frac{100}{n}\sum_{t=1}^n\frac{|A_t-F_t|}{A_t}\%, di mana adalah aktual dan sesuai perkiraan atau prediksi.F tSEBUAHtSEBUAHtA_tFtFtF_t MAPE adalah persentase, jadi kami dapat dengan mudah membandingkannya …

29 accuracy  mape 

Saya menggunakan R (3.1.1), dan model ARIMA untuk perkiraan. Saya ingin tahu apa yang seharusnya menjadi parameter "frekuensi", yang ditugaskan dalam ts()fungsi , jika saya menggunakan data deret waktu yaitu: dipisahkan oleh menit dan tersebar lebih dari 180 hari (1440 menit / hari) dipisahkan oleh detik dan tersebar selama 180 …

28 r  time-series  arima  multiple-seasonalities  mape 

Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga sesuai topik untuk Cross Validated. Ditutup 2 tahun yang lalu . Bagaimana kita menghitung kesalahan persentase absolut rata-rata (MAPE) dari prediksi kita menggunakan Python dan scikit-learn? Dari dokumen , kami hanya …

24 predictive-models  python  scikit-learn  mape