Pertanyaan yang diberi tag «nnmf»

3
Bagaimana memilih jumlah optimal faktor laten dalam faktorisasi matriks non-negatif?
Dengan matriks , Factorisasi Matriks Non-negatif (NMF) menemukan dua matriks non-negatif dan ( yaitu dengan semua elemen ) untuk mewakili matriks yang diuraikan sebagai:Vm×nVm×n\mathbf V^{m \times n}Wm×kWm×k\mathbf W^{m \times k}Hk×nHk×n\mathbf H^{k \times n}≥0≥0\ge 0 V≈WH,V≈WH,\mathbf V \approx \mathbf W\mathbf H, misalnya dengan mensyaratkan bahwa dan yang non-negatif meminimalkan kesalahan rekonstruksiWW\mathbf …

1
Mengapa non-negatif penting untuk sistem penyaringan / rekomendasi kolaboratif?
Dalam semua sistem rekomendasi modern yang telah saya lihat yang mengandalkan faktorisasi matriks, faktorisasi matriks non-negatif dilakukan pada matriks pengguna-film. Saya bisa mengerti mengapa non-negatif itu penting untuk interpretabilitas dan / atau jika Anda ingin faktor jarang. Tetapi jika Anda hanya peduli dengan kinerja prediksi, seperti dalam kompetisi hadiah Netflix …
Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.