Pertanyaan yang diberi tag «unsupervised-learning»

Saya menggunakan R untuk melakukan pengelompokan K-means. Saya menggunakan 14 variabel untuk menjalankan K-means Apa cara yang bagus untuk memplot hasil K-means? Apakah ada implementasi yang ada? Apakah memiliki 14 variabel menyulitkan merencanakan hasilnya? Saya menemukan sesuatu yang disebut GGcluster yang terlihat keren tetapi masih dalam pengembangan. Saya juga membaca …

77 data-visualization  classification  k-means  unsupervised-learning 

Saya mengerti bagaimana sebuah artificial neural network (ANN), dapat dilatih dengan cara yang diawasi menggunakan backpropogation untuk meningkatkan pemasangan dengan mengurangi kesalahan dalam prediksi. Saya telah mendengar bahwa JST dapat digunakan untuk pembelajaran yang tidak diawasi tetapi bagaimana hal ini dapat dilakukan tanpa fungsi biaya untuk memandu tahap optimasi? Dengan …

53 clustering  neural-networks  unsupervised-learning  self-organizing-maps 

Sehubungan dengan pembelajaran tanpa pengawasan (seperti pengelompokan), apakah ada metrik untuk mengevaluasi kinerja?

49 machine-learning  clustering  data-mining  unsupervised-learning 

Pengkodean jarang didefinisikan sebagai pembelajaran kumpulan vektor basis yang terlalu lengkap untuk mewakili vektor input (<- mengapa kita menginginkan ini). Apa perbedaan antara pengkodean jarang dan autoencoder? Kapan kita akan menggunakan pengkodean dan autoencoder yang jarang?

35 machine-learning  neural-networks  unsupervised-learning  deep-learning  autoencoders 

Dear everyone - Saya telah memperhatikan sesuatu yang aneh yang tidak dapat saya jelaskan, bukan? Singkatnya: pendekatan manual untuk menghitung interval kepercayaan dalam model regresi logistik, dan fungsi R confint()memberikan hasil yang berbeda. Saya telah melalui regresi logistik Terapan Hosmer & Lemeshow (edisi ke-2). Dalam bab ke-3 ada contoh menghitung …

34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 

Saya melakukan pengelompokan hierarkis pada data yang telah saya kumpulkan dan diproses dari dump data reddit di Google BigQuery. Proses saya adalah sebagai berikut: Dapatkan 1000 posting terbaru di / r / politik Kumpulkan semua komentar Memproses data dan menghitung n x mmatriks data (n: pengguna / sampel, m: posting …

33 clustering  distance  unsupervised-learning  hierarchical-clustering 

Pembelajaran terawasi 1) Manusia membangun classifier berdasarkan input dan output data 2) Pengklasifikasi tersebut dilatih dengan serangkaian data pelatihan 3) Klasifikasi itu diuji dengan serangkaian data uji 4) Penempatan jika output memuaskan Untuk digunakan ketika, "Saya tahu cara mengklasifikasikan data ini, saya hanya perlu Anda (pengklasifikasi) untuk mengurutkannya." Titik metode: …

30 machine-learning  unsupervised-learning  supervised-learning  reinforcement-learning 

Asumsikan saya memiliki dua kelompok data, berlabel A dan B (masing-masing berisi misalnya 200 sampel dan 1 fitur), dan saya ingin tahu apakah mereka berbeda. Saya bisa: a) melakukan uji statistik (misalnya uji-t) untuk melihat apakah mereka berbeda secara statistik. b) menggunakan pembelajaran mesin yang diawasi (mis. dukungan vektor klasifikasi …

29 machine-learning  hypothesis-testing  t-test  unsupervised-learning  supervised-learning 

Dalam konteks pembelajaran mesin, apa perbedaannya belajar tanpa pengawasan pembelajaran yang diawasi dan pembelajaran semi-terawasi? Dan apa saja beberapa pendekatan algoritmik utama untuk dilihat?

27 machine-learning  unsupervised-learning  supervised-learning  semi-supervised 

Saya mencoba melakukan analisis deret waktu dan saya baru di bidang ini. Saya memiliki hitungan harian acara dari 2006-2009 dan saya ingin menyesuaikan model deret waktu untuk itu. Inilah kemajuan yang telah saya buat: timeSeriesObj = ts(x,start=c(2006,1,1),frequency=365.25) plot.ts(timeSeriesObj) Hasil plot yang saya dapatkan adalah: Untuk memverifikasi apakah ada musiman dan …

25 r  time-series  seasonality  multiple-seasonalities  tbats  hypothesis-testing  beta-distribution  machine-learning  unsupervised-learning  supervised-learning  reinforcement-learning 

Saya memiliki beberapa poin dalam , dan saya ingin mengelompokkan poin sehingga:R halX= { x1, . . . , xn}X={x1,...,xn}X=\{x_1,...,x_n\}RhalRhalR^p Setiap cluster berisi jumlah elemen . (Asumsikan bahwa jumlah cluster dibagi .)nXXXnnn Setiap cluster "kohesif spasial" dalam beberapa hal, seperti cluster dari berarti.kkk Sangat mudah untuk memikirkan banyak prosedur pengelompokan …

25 machine-learning  clustering  k-means  unsupervised-learning 

Pertanyaan kedua adalah bahwa saya menemukan dalam suatu diskusi di suatu tempat di web berbicara tentang "pengelompokan terawasi", sejauh yang saya tahu, pengelompokan tanpa pengawasan, jadi apa sebenarnya arti di balik "pengelompokan yang diawasi"? Apa bedanya dengan "klasifikasi"? Ada banyak tautan yang membicarakan hal itu: http://www.cs.uh.edu/docs/cosc/technical-reports/2005/05_10.pdf http://books.nips.cc/papers/files/nips23/NIPS2010_0427.pdf http://engr.case.edu/ray_soumya/mlrg/supervised_clustering_finley_joachims_icml05.pdf http://www.public.asu.edu/~kvanlehn/Stringent/PDF/05CICL_UP_DB_PWJ_KVL.pdf http://www.machinelearning.org/proceedings/icml2007/papers/366.pdf …

22 clustering  classification  unsupervised-learning  statistical-learning 

Apa perbedaan antara model generatif dan diskriminatif (diskriminan) (dalam konteks pembelajaran dan inferensi Bayesian)? dan apa yang berkaitan dengan prediksi, teori keputusan atau pembelajaran tanpa pengawasan?

22 bayesian  predictive-models  unsupervised-learning 

Demi kesederhanaan, katakanlah saya sedang mengerjakan contoh klasik dari email spam / bukan-spam. Saya memiliki 20000 email. Dari jumlah tersebut, saya tahu bahwa 2000 adalah spam tetapi saya tidak memiliki contoh email bukan-spam. Saya ingin memprediksi apakah 18.000 sisanya adalah spam atau tidak. Idealnya, hasil yang saya cari adalah probabilitas …

21 machine-learning  predictive-models  unsupervised-learning  supervised-learning  semi-supervised 

Saya mencoba mencari tahu apa arti asumsi berlipat ganda dalam pembelajaran semi-diawasi. Adakah yang bisa menjelaskan dengan cara sederhana? Saya tidak bisa mendapatkan intuisi di baliknya. Dikatakan bahwa data Anda terletak pada manifold dimensi rendah yang tertanam di ruang dimensi lebih tinggi. Saya tidak mengerti apa artinya itu.

20 machine-learning  unsupervised-learning  supervised-learning  manifold-learning