Pertanyaan yang diberi tag «quasi-likelihood»

Saya berharap seseorang dapat memberikan gambaran intuitif tentang apa distribusi quasibinomial dan apa fungsinya. Saya sangat tertarik pada poin-poin ini: Bagaimana kuasibinomial berbeda dengan distribusi binomial. Ketika variabel respon adalah proporsi (nilai contoh termasuk 0,23, 0,11, 0,78, 0,98), model quasibinomial akan berjalan dalam R tetapi model binomial tidak akan. Mengapa …

30 r  generalized-linear-model  binomial  overdispersion  quasi-likelihood 

Saya mencoba menyesuaikan model linier umum untuk beberapa set data jumlah yang mungkin atau mungkin tidak disebarkan secara berlebihan. Dua distribusi kanonik yang berlaku di sini adalah Poisson dan Negative Binomial (Negbin), dengan EV dan variansμμ\mu Va rP= μVSebuahrP=μVar_P = \mu Va rNB= μ + μ2θVSebuahrNB=μ+μ2θVar_{NB} = \mu + \frac{\mu^2}{\theta} …

21 r  generalized-linear-model  negative-binomial  poisson-regression  quasi-likelihood 

Pertanyaan: Apa gagasan dan intuisi di balik estimasi kemungkinan maksimum kuasi (QMLE; juga dikenal sebagai estimasi kemungkinan maksimum semu, PMLE)? Apa yang membuat estimator berfungsi ketika distribusi kesalahan yang sebenarnya tidak cocok dengan distribusi kesalahan yang diasumsikan? Situs Wikipedia untuk QMLE baik-baik saja (singkat, intuitif, to the point), tetapi saya …

17 maximum-likelihood  references  intuition  quasi-likelihood 

Saya memiliki data jumlah (analisis permintaan / penawaran dengan menghitung jumlah pelanggan, tergantung pada - kemungkinan - banyak faktor). Saya mencoba regresi linier dengan kesalahan normal, tetapi plot QQ saya tidak terlalu bagus. Saya mencoba transformasi log dari jawabannya: sekali lagi, plot QQ buruk. Jadi sekarang, saya mencoba regresi dengan …

16 count-data  poisson-regression  overdispersion  quasi-likelihood 

Fenomena 'over-dispersi' dalam GLM muncul setiap kali kita menggunakan model yang membatasi varians dari variabel respon, dan data menunjukkan varians yang lebih besar daripada pembatasan model. Ini terjadi secara umum ketika pemodelan menghitung data menggunakan Poisson GLM, dan dapat didiagnosis dengan tes yang terkenal. Jika pengujian menunjukkan bahwa ada bukti …

15 generalized-linear-model  poisson-regression  overdispersion  quasi-likelihood 

Sejauh yang saya tahu, perbedaan antara model logistik dan model respons fraksional (frm) adalah bahwa variabel dependen (Y) di mana frm adalah [0,1], tetapi logistik adalah {0, 1}. Selanjutnya, frm menggunakan estimator kuasi-kemungkinan untuk menentukan parameternya. Biasanya, kita dapat menggunakan glmmodel logistik untuk mendapatkan glm(y ~ x1+x2, data = dat, …

13 r  logistic  generalized-linear-model  quasi-likelihood 

Saya telah menemukan tiga proposal untuk menangani overdispersi dalam variabel respon Poisson dan semua model awal efek tetap: Gunakan model kuasi; Gunakan GLM binomial negatif; Gunakan model campuran dengan efek acak tingkat subjek. Tapi yang mana yang harus dipilih, dan mengapa? Apakah ada kriteria aktual di antara ini?

12 regression  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  quasi-likelihood 

Dalam memodelkan data jumlah klaim di lingkungan asuransi, saya mulai dengan Poisson tetapi kemudian melihat penyebaran berlebihan. Quasi-Poisson lebih baik memodelkan hubungan mean-variance yang lebih besar daripada Poisson dasar, tetapi saya perhatikan bahwa koefisien identik dalam model Poisson dan Quasi-Poisson. Jika ini bukan kesalahan, mengapa ini terjadi? Apa manfaat menggunakan …

12 r  count-data  poisson-regression  overdispersion  quasi-likelihood 

Saya telah menjalankan model binomial dan quasi-Poisson negatif berdasarkan pendekatan pengujian hipotesis. Model akhir saya menggunakan kedua metode memiliki kovariat dan interaksi yang berbeda. Tampaknya tidak ada pola ketika saya merencanakan residu saya di kedua kasus. Jadi, saya bertanya-tanya tes mana yang bisa saya gunakan untuk melihat model mana yang …

10 generalized-linear-model  negative-binomial  poisson-regression  model-comparison  quasi-likelihood 

Saya mengajar kelas tentang integrasi fungsi beberapa variabel dan kalkulus vektor semester ini. Kelas ini terdiri dari sebagian besar jurusan ekonomi dan jurusan teknik, dengan segelintir orang matematika dan fisika juga. Saya mengajar kelas ini semester lalu, dan saya menemukan bahwa banyak jurusan ekonomi agak bosan selama semester kedua. Saya …

10 generalized-linear-model  teaching  integral  geometry  quasi-likelihood 

Pertama izinkan saya memberi latar belakang; Saya akan meringkas pertanyaan saya di bagian akhir. Distribusi Beta, diparameterisasi dengan rata-rata μμ\mudan , memiliki , di mana adalah fungsi varians.ϕϕ\phiVar( Y) = V( μ ) / ( ϕ + 1 )Var⁡(Y)=V⁡(μ)/(ϕ+1)\operatorname{Var}(Y) = \operatorname{V}(\mu)/(\phi+1)V( μ ) = μ ( 1 - μ )V⁡(μ)=μ(1-μ)\operatorname{V}(\mu) …

8 generalized-linear-model  lme4-nlme  binomial  beta-regression  quasi-likelihood