Pertanyaan yang diberi tag «scoring-rules»

Pendekatan khas untuk memecahkan masalah klasifikasi adalah mengidentifikasi kelas model kandidat, dan kemudian melakukan pemilihan model menggunakan beberapa prosedur seperti validasi silang. Biasanya seseorang memilih model dengan akurasi tertinggi, atau beberapa fungsi terkait yang menyandikan informasi spesifik masalah, seperti .FβFβ\text{F}_\beta Dengan asumsi tujuan akhir adalah untuk menghasilkan classifier yang akurat …

9 machine-learning  model-selection  error  scoring-rules 

Misalkan saya membuat banyak ramalan probabilistik seperti: 70% probabilitas bahwa pertumbuhan penjualan akan menjadi 10-15% pada Q1, probabilitas 10% bahwa pertumbuhan penjualan akan> 15%, probabilitas 20% bahwa pertumbuhan penjualan akan <10% Mengingat data aktual, apa cara terbaik untuk mengukur atau melacak akurasi saya? Skor penghalang? Dan dapatkah saya meratakan skor …

8 forecasting  scoring-rules 

Sebuah aturan skoring adalah sarana mengevaluasi menebak sebuah agen dari probabilitas yang terkait dengan acara kategoris, diberi (kategoris) hasil dari acara tersebut. Bergantung pada tebakan dan hasil yang diamati, aturan pemberian skor memberi nilai pada agen (angka sebenarnya). Aturan penilaian seharusnya menetapkan skor sedemikian rupa sehingga, rata-rata, agen dengan skor …

8 scales  scoring-rules 

Saya menggunakan regresi logistik untuk memprediksi kemungkinan suatu peristiwa terjadi. Pada akhirnya, probabilitas ini dimasukkan ke dalam lingkungan produksi, tempat kami memfokuskan sebanyak mungkin pada prediksi kami yang "Ya". Oleh karena itu berguna bagi kita untuk memiliki gagasan tentang "hit" atau "non-hit" definitif apa yang mungkin menjadi apriori (sebelum berjalan …

8 r  logistic  classification  loss-functions  scoring-rules