Pertanyaan yang diberi tag «sigmoid-curve»

Dalam kursus Neural Networks dan Deep Learning Andrew Ng di Coursera ia mengatakan bahwa menggunakan tanhtanhtanh hampir selalu lebih disukai daripada menggunakan sigmoidsigmoidsigmoid . Alasan yang dia berikan adalah bahwa output menggunakan tanhtanhtanh pusat sekitar 0 daripada sigmoidsigmoidsigmoid 's 0,5, dan ini "membuat belajar untuk lapisan berikutnya sedikit lebih mudah". …

33 machine-learning  neural-networks  backpropagation  sigmoid-curve 

Saya bermain dengan Neural Network sederhana dengan hanya satu lapisan tersembunyi, oleh Tensorflow, dan kemudian saya mencoba berbagai aktivasi untuk lapisan tersembunyi: Relu Sigmoid Softmax (well, biasanya softmax digunakan di lapisan terakhir ..) Relu memberikan akurasi kereta terbaik & akurasi validasi. Saya tidak yakin bagaimana menjelaskannya. Kita tahu bahwa Relu …

22 machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  tensorflow  sigmoid-curve 

Fungsi logistik memiliki rentang keluaran 0 hingga 1, dan kemiringan asimtotik nol di kedua sisi. Apa alternatif untuk fungsi logistik yang tidak rata sepenuhnya pada akhirnya? Lereng asimptotik siapa yang mendekati nol tetapi tidak nol, dan kisarannya tidak terbatas?

8 sigmoid-curve