Pertanyaan yang diberi tag «skewness»

Seperti diketahui untuk distribusi normal, 68% dari massa probabilitas berada dalam satu standar deviasi dari rata-rata, 95% dalam dua standar deviasi dan 99,7% dalam 3 standar deviasi. Namun, saya memiliki beberapa distribusi empiris yang leptokurtik dan condong negatif. Dalam keadaan seperti itu, adakah formula yang didasarkan pada momen tingkat tinggi …

8 normal-distribution  skewness  kurtosis 

Skewness dan kurtosis didefinisikan sebagai: ζ3=E[ ( X- μ)3]E[ ( X- μ)2]3 / 2=μ3σ3ζ3=E[(X-μ)3]E[(X-μ)2]3/2=μ3σ3\zeta_3 = \frac{E[(X-\mu)^3]}{E[(X-\mu)^2]^{3/2}} = \frac{\mu_3}{\sigma^3} ζ4=E[ ( X- μ)4]E[ ( X- μ)2]2=μ4σ4ζ4=E[(X-μ)4]E[(X-μ)2]2=μ4σ4\zeta_4 = \frac{E[(X-\mu)^4]}{E[(X-\mu)^2]^2} = \frac{\mu_4}{\sigma^4} Rumus berikut digunakan untuk menghitung skewness dan kurtosis sampel: z3=1n∑ni = 1[ (xsaya-x¯)3](1n∑ni = 1[ (xsaya-x¯)2])3 / 2z3=1n∑saya=1n[(xsaya-x¯)3](1n∑saya=1n[(xsaya-x¯)2])3/2z_3 = \frac{\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n} [(x_i-\bar …

8 skewness  unbiased-estimator  kurtosis