Pertanyaan yang diberi tag «stacking»

Saya harap judulnya cukup jelas. Di Kaggle, sebagian besar pemenang menggunakan susun dengan kadang-kadang ratusan model dasar, untuk memeras beberapa% ekstra MSE, keakuratan ... Secara umum, menurut pengalaman Anda, seberapa pentingkah pemodelan mewah seperti menumpuk vs sekadar mengumpulkan lebih banyak data dan lebih banyak fitur untuk data?

56 large-data  stacking  collecting-data  kaggle 

Saya telah mengikuti kompetisi Kaggle untuk waktu yang lama dan saya menyadari bahwa banyak strategi kemenangan melibatkan menggunakan setidaknya satu dari "bertiga besar": mengantongi, meningkatkan dan menumpuk. Untuk regresi, daripada berfokus pada membangun satu model regresi terbaik, membangun beberapa model regresi seperti (linier) regresi linier, hutan acak, KNN, NN, dan …

33 predictive-models  boosting  bagging  stacking  model-averaging 

Ketika saya menemukan pembelajaran mesin, saya melihat berbagai teknik menarik seperti: secara otomatis menyesuaikan algoritma dengan teknik seperti grid search, mendapatkan hasil yang lebih akurat melalui kombinasi berbagai algoritma dari "tipe" yang sama, yaitu boosting, mendapatkan hasil yang lebih akurat melalui kombinasi algoritma yang berbeda (tetapi bukan jenis algoritma yang …

12 machine-learning  algorithms  boosting  stacking  automatic-algorithms 

Baru-baru ini, saya menjadi tertarik pada model susun sebagai bentuk pembelajaran ansambel. Secara khusus, saya telah bereksperimen sedikit dengan beberapa dataset mainan untuk masalah regresi. Saya pada dasarnya telah mengimplementasikan individual "level 0" regressor, menyimpan prediksi output masing-masing regressor sebagai fitur baru untuk "meta-regressor" sebagai inputnya, dan menyesuaikan meta-regressor ini …

10 machine-learning  ensemble  stacking