Kecerdasan buatan

Dikatakan bahwa fungsi aktivasi dalam jaringan saraf membantu memperkenalkan non-linearitas . Apa artinya ini? Apa yang non-linearitas dalam konteks ini? Bagaimana pengantar non-linearitas ini membantu? Apakah ada tujuan lain dari fungsi aktivasi ?

17 neural-networks  deep-learning 

Apakah mungkin untuk memberi makan jaringan saraf output dari generator angka acak dan mengharapkannya mempelajari fungsi hashing (atau generator), sehingga dapat memprediksi apa yang akan menjadi nomor pseudo-acak berikutnya yang dihasilkan ? Apakah sesuatu seperti ini sudah ada? Jika penelitian sudah dilakukan terkait hal ini atau sesuatu (dengan prediksi angka …

17 deep-learning  unsupervised-learning  prediction  lstm 

Menurut Wikipedia , Prolog adalah bahasa pemrograman logika tujuan umum yang terkait dengan kecerdasan buatan dan linguistik komputasi. Apakah masih digunakan untuk AI? Ini didasarkan pada pertanyaan pada versi beta tertutup 2014. Penulis memiliki UID 330.

16 history  programming-languages  prolog 

Secara umum, kemungkinan apa yang ada untuk menciptakan kembali deskripsi pekerjaan yang dapat digantikan oleh solusi AI otomatis? Gagasan awal saya meliputi: Memantau AI dan menandai tindakan yang salah. Mungkin mengambil alih kendali dalam skenario yang sangat menantang. Membuat / mengumpulkan lebih banyak data pelatihan / pengujian untuk meningkatkan akurasi …

16 philosophy  social 

Saya telah mendengar tentang konsep ini dalam posting Reddit tentang Alpha Go. Saya sudah mencoba membaca makalah dan artikelnya, tetapi tidak bisa memahami algoritma. Jadi, dapatkah seseorang memberikan penjelasan yang mudah dimengerti tentang bagaimana algoritma pencarian Monte-Carlo bekerja dan bagaimana itu digunakan dalam membangun bot AI bermain-game?

16 gaming  monte-carlo-tree-search 

Apakah mesin pencari dianggap AI karena cara mereka menganalisis apa yang Anda cari dan mengingatnya? Atau bagaimana mereka mengirimi Anda iklan dari apa yang Anda cari baru-baru ini? Apakah ini dianggap AI atau hanya pintar?

16 machine-learning  philosophy  definitions 

Modular / Multiple Neural networks (MNNs) berputar di sekitar pelatihan jaringan yang lebih kecil dan independen yang dapat saling memberi makan satu sama lain atau jaringan lain yang lebih tinggi. Pada prinsipnya, organisasi hierarkis dapat memungkinkan kita untuk memahami ruang masalah yang lebih kompleks dan mencapai fungsionalitas yang lebih tinggi, …

16 neural-networks  topology  architecture  neurons  biology 

Saya sudah berkali-kali mendengar bahwa "Jaringan Syaraf Tiruan adalah pendekatan terbaik yang kami miliki untuk memodelkan otak manusia", dan saya pikir secara umum diketahui bahwa Jaringan Syaraf Tiruan meniru otak kita. Saya sangat curiga bahwa model ini telah disederhanakan, tetapi berapa banyak? Berapa banyak, katakanlah, vanilla NN berbeda dari apa …

16 neural-networks  brain  topology 

Saya seorang mahasiswa rekayasa perangkat lunak dan saya seorang pemula yang lengkap untuk AI. Saya telah membaca banyak artikel tentang cara memulai belajar AI, tetapi setiap artikel menyarankan cara yang berbeda. Saya bertanya-tanya apakah beberapa ahli dari Anda dapat membantu saya memulai dengan cara yang benar. Beberapa pertanyaan lebih spesifik …

16 ai-basics  getting-started  math  programming-languages 

Saya memperhatikan bahwa beberapa pertanyaan di situs ini menyebutkan algoritma genetika dan itu membuat saya sadar bahwa saya tidak tahu banyak tentang itu. Saya pernah mendengar istilah itu sebelumnya, tapi itu bukan sesuatu yang pernah saya gunakan, jadi saya tidak punya banyak ide tentang bagaimana mereka bekerja dan untuk apa …

16 genetic-algorithms 

Dalam artikel ini , penulis mengklaim bahwa membimbing evolusi hanya dengan hal baru (tanpa tujuan eksplisit) dapat memecahkan masalah lebih baik daripada menggunakan tujuan eksplisit. Dengan kata lain, menggunakan ukuran kebaruan sebagai fungsi kebugaran untuk algoritma genetika bekerja lebih baik daripada fungsi kebugaran yang diarahkan pada tujuan. Bagaimana mungkin?

16 genetic-algorithms 

Cross entropy identik dengan KL divergence plus entropy dari target distribusi. KL sama dengan nol ketika kedua distribusi itu sama, yang tampaknya lebih intuitif bagi saya daripada entropi target distribusi, yang merupakan lintas entropi pada pertandingan. Saya tidak mengatakan ada lebih banyak informasi di salah satu dari yang lain kecuali …

15 machine-learning  classification 

Misalkan ada gambar 10K ukuran 2400 x 2400 diperlukan untuk digunakan di CNN.Acc menurut saya komputer konvensional yang digunakan orang akan digunakan. Sekarang pertanyaannya adalah bagaimana menangani ukuran gambar sebesar itu di mana tidak ada hak istimewa downsampling. Inilah persyaratan sistem: - Ubuntu 16.04 64-bit RAM 16 GB GPU 8 …

15 neural-networks  deep-learning  image-recognition  convolutional-neural-networks 

Dapatkah seseorang menjelaskan kepada saya perbedaan antara pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam? Apakah mungkin untuk mempelajari pembelajaran yang dalam tanpa mengetahui pembelajaran mesin?

15 machine-learning  deep-learning  comparison 

Bagaimana cara memilih algoritma terbaik untuk permainan papan seperti catur? Sejauh ini, saya hanya mempertimbangkan tiga algoritma, yaitu, minimax, pemangkasan alpha-beta, dan pencarian pohon Monte Carlo (MCTS). Rupanya, pemangkasan alpha-beta dan MCTS adalah ekstensi dari algoritma minimax dasar.

15 game-ai  minimax  alpha-beta-pruning  monte-carlo-tree-search