Pertanyaan yang diberi tag «image-recognition»


8
Dalam CNN, apakah setiap filter baru memiliki bobot berbeda untuk setiap saluran input, atau apakah bobot yang sama dari setiap filter digunakan di seluruh saluran input?
Pemahaman saya adalah bahwa lapisan convolutional dari jaringan saraf convolutional memiliki empat dimensi: input_channels, filter_height, filter_width, number_of_filters. Lebih jauh, ini adalah pemahaman saya bahwa setiap filter baru akan berbelit-belit di atas SEMUA input_channels (atau fitur / peta aktivasi dari lapisan sebelumnya). NAMUN, grafik di bawah ini dari CS231 menunjukkan setiap …

4
Apakah kemampuan pengenalan pola CNN terbatas pada pemrosesan gambar?
Dapatkah Jaringan Syaraf Konvolusional digunakan untuk pengenalan pola dalam domain masalah di mana tidak ada gambar yang sudah ada, katakan dengan merepresentasikan data abstrak secara grafis? Apakah itu selalu kurang efisien? Pengembang ini mengatakan pengembangan saat ini dapat melangkah lebih jauh tetapi tidak jika ada batasan di luar pengenalan gambar.




1
Seberapa banyak masalah white noise untuk penggunaan DNN di dunia nyata?
Saya membaca bahwa jaringan saraf yang dalam dapat relatif mudah dibodohi ( tautan ) untuk memberikan kepercayaan tinggi dalam pengakuan gambar sintetis / buatan yang sepenuhnya (atau setidaknya sebagian besar) di luar subjek kepercayaan. Secara pribadi, saya tidak benar-benar melihat masalah besar dengan DNN memberikan kepercayaan diri yang tinggi pada …

1
Bisakah satu jaringan saraf menangani mengenali dua jenis objek, atau haruskah itu dipecah menjadi dua jaringan yang lebih kecil?
Secara khusus, komputer tertanam (dengan sumber daya terbatas) menganalisis streaming video langsung dari kamera lalu lintas, mencoba untuk memilih bingkai yang baik yang berisi nomor plat mobil yang melintas. Setelah piring ditemukan, bingkai diserahkan ke perpustakaan OCR untuk mengekstrak pendaftaran dan menggunakannya lebih lanjut. Di negara saya ada dua jenis …


2
Dapatkah algoritma pembelajaran mesin (CNN?) Digunakan / dilatih untuk membedakan antara perbedaan kecil dalam detail antar gambar?
Saya bertanya-tanya apakah algoritma pembelajaran mesin (CNN?) Dapat digunakan / dilatih untuk membedakan antara perbedaan kecil dalam detail antara gambar (seperti sedikit perbedaan dalam warna merah atau warna lain, atau keberadaan benda kecil di antara gambar yang sangat mirip? )? Dan kemudian mengklasifikasikan gambar berdasarkan perbedaan-perbedaan ini? Jika ini merupakan …
Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.