Kecerdasan buatan

Saya hanya ingin tahu mengapa insinyur Machine Learning dan programmer AI menggunakan bahasa seperti python untuk melakukan tugas AI dan bukan C ++ meskipun C ++ secara teknis bahasa yang lebih kuat daripada python.

15 neural-networks  machine-learning  python  data-science  c++ 

Diberikan jaringan neural fff yang mengambil sebagai input nnn titik data: x1,…,xnx1,…,xnx_1, \dots, x_n . Kita katakan fff adalah invarian permutasi jika f(x1...xn)=f(pi(x1...xn))f(x1...xn)=f(pi(x1...xn))f(x_1 ... x_n) = f(pi(x_1 ... x_n)) untuk permutasi pipipi . Bisakah seseorang merekomendasikan titik awal (artikel, contoh, atau makalah lain) untuk permutasi jaringan syaraf invarian?

14 neural-networks  machine-learning  reference-request 

Menurut ilmuwan NASA Rick Briggs, bahasa Sansekerta adalah bahasa terbaik untuk AI. Saya ingin tahu bagaimana bahasa Sansekerta berguna. Apa masalah dengan bahasa lain? Apakah mereka benar-benar menggunakan bahasa Sansekerta dalam pemrograman AI atau akan melakukannya? Bagian mana dari program AI yang membutuhkan bahasa seperti itu?

14 comparison  programming-languages  nasa 

Sebagian besar orang berusaha menjawab pertanyaan dengan jaringan saraf. Namun, adakah yang punya pemikiran tentang bagaimana membuat neural network mengajukan pertanyaan, alih-alih menjawab pertanyaan? Misalnya, jika CNN dapat memutuskan kategori objek mana yang dimiliki, daripada dapatkah ia mengajukan beberapa pertanyaan untuk membantu klasifikasi?

14 neural-networks  deep-learning 

Kesadaran sulit untuk didefinisikan , tetapi untuk pertanyaan ini mari kita definisikan sebagai "benar-benar mengalami input indrawi sebagai lawan dari hanya menempatkan sekelompok data melalui mesin mati." Manusia, tentu saja, memiliki pikiran; untuk komputer normal, semua hal yang mereka "lihat" hanyalah lebih banyak data. Sebagai alternatif, dapat dikatakan bahwa manusia …

14 philosophy 

Saya belajar penguatan belajar dan variasinya. Saya mulai mendapatkan pemahaman tentang bagaimana algoritma bekerja dan bagaimana mereka berlaku untuk MDP. Yang tidak saya mengerti adalah proses mendefinisikan status MDP. Dalam sebagian besar contoh dan tutorial, mereka mewakili sesuatu yang sederhana seperti kotak di kotak atau serupa. Untuk masalah yang lebih …

14 reinforcement-learning 

Misalnya, judul makalah ini berbunyi: "Contoh Aktor-Kritik yang Efisien dengan Putar Ulang Pengalaman". Apa efisiensi sampel , dan bagaimana pentingnya sampling dapat digunakan untuk mencapainya?

14 reinforcement-learning  statistical-ai  importance-sampling 

Seberapa pentingkah kesadaran dan kesadaran diri untuk membuat AI tingkat lanjut? Seberapa jauh kita membuat itu? Ketika membuat misalnya jaringan saraf, kemungkinan besar tidak ada kesadaran di dalamnya, tetapi hanya matematika di belakang, tetapi apakah kita perlu AI untuk menjadi sadar untuk menyelesaikan tugas yang lebih kompleks di masa depan? …

14 philosophy  artificial-consciousness  self-awareness 

Misalnya, untuk mengklasifikasikan email sebagai spam, apakah bermanfaat - dari perspektif waktu / akurasi - untuk menerapkan pembelajaran yang mendalam (jika mungkin) alih-alih algoritma pembelajaran mesin lainnya? Akankah pembelajaran yang dalam membuat algoritma pembelajaran mesin lainnya seperti Naif Bayes tidak perlu?

14 machine-learning  deep-learning  classification  applications  comparison 

Untuk ruang masalah deterministik, saya perlu menemukan jaringan saraf dengan simpul optimal dan struktur tautan. Saya ingin menggunakan algoritma genetika untuk mensimulasikan banyak jaringan saraf untuk menemukan struktur jaringan terbaik untuk domain masalah. Saya tidak pernah menggunakan algoritma genetika untuk tugas seperti ini sebelumnya. Apa pertimbangan praktisnya? Secara khusus, bagaimana …

14 neural-networks  ai-design  genetic-algorithms  evolutionary-algorithms  neuroevolution 

Anggaplah saya ingin menyelesaikan masalah dengan jaringan saraf yang baik saya tidak bisa cocok dengan topologi yang sudah ada (perceptron, Konohen, dll) atau saya sama sekali tidak menyadari keberadaan mereka atau saya tidak dapat memahami mereka mekanik dan saya hanya mengandalkan saya sendiri. Bagaimana saya mengotomatiskan pilihan topologi (yaitu, jumlah …

14 neural-networks  topology  neuroevolution 

Dari Wikipedia: AIXI ['ai̯k͡siː] adalah formalisme matematika teoretis untuk kecerdasan umum buatan. Ini menggabungkan induksi Solomonoff dengan teori keputusan sekuensial. AIXI pertama kali diusulkan oleh Marcus Hutter pada tahun 2000 [1] dan hasilnya di bawah ini dibuktikan dalam buku Universal Intelligence Buatan Hutter 2005. [2] Meskipun tidak dapat dikomputasi , …

14 models  agi  aixi 

Beberapa dekade yang lalu ada dan ada buku-buku dalam visi mesin, yang dengan menerapkan berbagai aturan pemrosesan informasi dari psikologi gestalt, mendapatkan hasil yang mengesankan dengan sedikit kode atau perangkat keras khusus dalam identifikasi gambar dan pemrosesan visual. Apakah metode seperti itu digunakan atau dikerjakan hari ini? Apakah ada kemajuan …

14 machine-learning  algorithm  computer-vision 

Apa latar belakang matematika yang diperlukan untuk mulai belajar AI? Apa lagi yang harus saya pelajari?

13 ai-basics  math  getting-started 

Apakah otak manusia menggunakan fungsi aktivasi tertentu? Saya sudah mencoba melakukan beberapa penelitian, dan karena itu merupakan treshold untuk apakah sinyal dikirim melalui neuron atau tidak, sepertinya banyak seperti ReLU. Namun, saya tidak dapat menemukan satu artikel pun yang mengkonfirmasi hal ini. Atau lebih seperti fungsi langkah (mengirimkan 1 jika …

13 neural-networks  machine-learning  brain