Kecerdasan buatan

Dengan meningkatnya kemampuan untuk membuat foto palsu, soundbites palsu, dan video palsu dengan murah, ada masalah yang semakin besar dengan mengenali apa yang nyata dan apa yang tidak. Bahkan sekarang kita melihat sejumlah contoh aplikasi yang membuat media palsu dengan biaya rendah (lihat Deepfake , FaceApp , dll.). Jelas, jika …

12 machine-learning  image-recognition  pattern-recognition  deepfakes 

Baru-baru ini saya mendengar seseorang membuat pernyataan bahwa ketika Anda merancang mobil yang bisa menyetir sendiri, Anda tidak membangun mobil tetapi benar-benar seorang pengemudi yang terkomputerisasi, jadi Anda mencoba membuat model pikiran manusia - setidaknya bagian dari pikiran manusia yang bisa mengemudi. Karena manusia tidak dapat diprediksi, atau lebih tepatnya …

12 ai-design  autonomous-vehicles 

Saya sedang mengerjakan masalah di mana saya perlu menentukan apakah dua kalimat itu sama atau tidak. Saya mengimplementasikan solusi menggunakan algoritme BM25 dan sinkronisasi wordnet untuk menentukan kesamaan sintaksis & semantik. Solusinya bekerja dengan baik, dan bahkan jika urutan kata dalam kalimat itu campur aduk, itu mengukur bahwa dua kalimat …

12 natural-language-processing  python 

Saat ini, dalam bidang pengembangan AI, fokus utama tampaknya pada pengenalan pola dan pembelajaran mesin. Belajar adalah tentang menyesuaikan variabel internal berdasarkan pada umpan balik. Hirarki kebutuhan Maslow adalah teori dalam psikologi yang diajukan oleh Abraham Maslow bahwa klaim bahwa kebutuhan paling mendasar individu harus dipenuhi sebelum mereka menjadi termotivasi …

12 philosophy  strong-ai  rewards 

Saya membaca tentang jaringan permusuhan generatif (GAN) dan saya ragu akan hal itu. Sejauh ini, saya mengerti bahwa dalam GAN ada dua jenis jaringan saraf: satu adalah generatif ( GGG ) dan lainnya diskriminatif ( DDD ). Jaringan saraf generatif menghasilkan beberapa data yang dinilai jaringan saraf diskriminatif untuk kebenaran. …

12 neural-networks  machine-learning  deep-learning  generative-adversarial-networks 

Deepmind baru saja menerbitkan sebuah makalah tentang "komputer saraf yang dapat dibedakan" , yang pada dasarnya menggabungkan jaringan saraf dengan memori . Idenya adalah untuk mengajarkan jaringan saraf untuk membuat dan mengingat ingatan eksplisit yang berguna untuk tugas tertentu. Ini melengkapi kemampuan jaringan saraf dengan baik, karena NN hanya menyimpan …

12 deep-learning  ai-design 

Beberapa program melakukan pencarian lengkap untuk solusi sementara yang lain melakukan pencarian heuristik untuk jawaban yang sama. Misalnya, dalam catur, pencarian untuk gerakan selanjutnya yang terbaik cenderung lebih lengkap di alam sedangkan, di Go, pencarian untuk gerakan berikutnya yang terbaik cenderung lebih heuristik karena ruang pencarian yang jauh lebih besar. …

12 gaming  search  chess  heuristics 

Aku akan melalui ini pelaksanaan DQN dan saya melihat bahwa pada baris 124 dan 125 dua jaringan yang berbeda Q telah diinisialisasi. Dari pemahaman saya, saya pikir satu jaringan memprediksi tindakan yang tepat dan jaringan kedua memprediksi nilai target Q untuk menemukan kesalahan Bellman. Mengapa kita tidak bisa hanya membuat …

12 reinforcement-learning  q-learning  dqn 

Saya mengkode model pembelajaran penguatan dengan agen PPO berkat perpustakaan Tensorforce yang sangat baik , dibangun di atas Tensorflow. Versi pertama sangat sederhana dan saya sekarang menyelam ke lingkungan yang lebih kompleks di mana semua tindakan tidak tersedia di setiap langkah. Katakanlah ada 5 tindakan dan ketersediaannya tergantung pada keadaan …

12 deep-learning  reinforcement-learning 

Ditutup . Pertanyaan ini perlu lebih fokus . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga berfokus pada satu masalah hanya dengan mengedit posting ini . Ditutup 15 hari yang lalu . Geometri dan AI Matriks, kubus, lapisan, tumpukan, dan hierarki adalah apa yang secara akurat …

12 convolutional-neural-networks  natural-language-processing  topology  graph-theory  structure 

Saya membaca The Book of Why karya Judea Pearl , di mana ia menyebutkan bahwa pembelajaran yang mendalam hanyalah teknologi pemasangan kurva yang dimuliakan, dan tidak akan mampu menghasilkan kecerdasan seperti manusia. Dari bukunya ada diagram ini yang menggambarkan tiga tingkat kemampuan kognitif: Idenya adalah bahwa "kecerdasan" yang dihasilkan oleh …

12 deep-learning  strong-ai  math  theory  superintelligence 

Saya baru mengenal jaringan saraf dan saya mencoba memahami secara matematis apa yang membuat jaringan saraf begitu bagus dalam masalah klasifikasi. Dengan mengambil contoh jaringan saraf kecil (misalnya, satu dengan 2 input, 2 node dalam lapisan tersembunyi dan 2 node untuk output), semua yang Anda miliki adalah fungsi kompleks pada …

12 neural-networks 

Apa prasyarat matematika untuk memahami bagian inti dari algoritma dalam kecerdasan buatan dan mengembangkan algoritma sendiri? Tolong, lihat saya buku-buku tertentu.

12 math  getting-started  academia 

Manusia dapat melakukan banyak tugas sekaligus (misalnya membaca sambil mendengarkan musik), tetapi kami menghafal informasi dari sumber yang kurang fokus dengan efisiensi yang lebih buruk daripada yang kami lakukan dari fokus atau tugas utama kami. Apakah hal-hal seperti itu ada dalam kasus kecerdasan buatan? Saya ragu, misalnya, bahwa jaringan saraf …

12 structured-data 

Algoritma Q-learning tabular dijamin untuk menemukan fungsi QQQ optimal , Q∗Q∗Q^* , asalkan kondisi berikut (kondisi Robbins-Monro ) mengenai tingkat pembelajaran terpenuhi ∑tαt(s,a)=∞∑tαt(s,Sebuah)=∞\sum_{t} \alpha_t(s, a) = \infty ∑tα2t(s,a)&lt;∞∑tαt2(s,Sebuah)&lt;∞\sum_{t} \alpha_t^2(s, a) < \infty di mana αt(s,a)αt(s,a)\alpha_t(s, a) berarti tingkat pembelajaran yang digunakan ketika memperbarui nilai QQQ terkait dengan keadaan sss dan …

12 reinforcement-learning  q-learning  deep-rl  proofs  function-approximation